mysql树状 |mysql要用事务吗

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其中，最常用的方法是使用嵌套集模型。在嵌套集模型中，每个节点都有一个左右值属性，用来表示这个节点在整个树中的位置。每当大家插入或删除节点时，需要更新整个树的左右值属性。这样做虽然比较复杂，但是查询效率很高，可以快速地查询到某个节点以及其子节点。

-- 创建树形结构表
CREATE TABLE tree (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
parent_id INT NULL DEFAULT NULL,
lft INT NOT NULL,
rght INT NOT NULL
);
-- 插入节点
INSERT INTO tree (name, parent_id, lft, rght)
VALUES ('Root', NULL, 1, 20);
INSERT INTO tree (name, parent_id, lft, rght)
VALUES ('Child 1', 1, 2, 9);
INSERT INTO tree (name, parent_id, lft, rght)
VALUES ('Child 2', 1, 10, 19);
INSERT INTO tree (name, parent_id, lft, rght)
VALUES ('Grandchild 1', 2, 3, 4);
INSERT INTO tree (name, parent_id, lft, rght)
VALUES ('Grandchild 2', 2, 5, 6);
INSERT INTO tree (name, parent_id, lft, rght)
VALUES ('Grandchild 3', 2, 7, 8);
-- 查询节点及其子节点
SELECT tree.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
FROM tree, tree AS parent
WHERE tree.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rght
GROUP BY tree.name
ORDER BY tree.lft;

另外，大家还可以使用递归查询来实现树形结构。在递归查询中，大家通过查询父节点来查找子节点，直到找到叶子节点为止。这种方式虽然代码较简单，但是查询效率较低，并且随着树的深度增加，查询时间也会增加。

-- 递归查询
WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT id, name, parent_id, 0 AS depth
FROM tree
WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT tree.id, tree.name, tree.parent_id, cte.depth + 1
FROM tree
JOIN cte ON cte.id = tree.parent_id
)
SELECT name, depth FROM cte ORDER BY id;

无论是使用嵌套集模型还是递归查询，MySQL都提供了不同的实现方式来实现树形结构。大家可以根据具体的需求和场景来选择适合自己的实现方式。

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