例： “hello” + “ni” + “hao” 内存中：[‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’] + [‘n’,’i’] + [‘h’,’a’,’o’]
万恶的“+”，“+”号越多，在内存中多次重复创建，浪费空间。
C语言需要手动回收，而python,C#等高级语言自带虚拟机会进行GC垃圾回收没有被调用的内存访问空间。
(2) python字符串的格式化（占位符）可以节省内存空间，有如下二种方式，例：
说明：第二种format方式的效果会更好，性能更好，其实变量a的值没有变，在格式化赋值时会在内存中新开辟空间存放。在python2.7和python3.4中测试结果相同
>>> a = 'i am %s,age is %d'>>> a % ('wangkai',33)'i am wangkai,age is 33'>>> print(a)i am %s,age is %d>>> a = 'i am {0},age is {1}' >>> a.format('wangkai',33) 'i am wangkai,age is 33'>>> print(a)i am {0},age is {1}(3) 在python中会生成一个缓存池来节省内存空间，主要存放经常用到的字符串及数字，所以在一定范围内对变量赋同样的值，他们的id值是一样的，当超出这个池的时候，id值则会不同
分别在python2.7和python3.4版本中进行测试，测试结果如下：（经测试在python2.7和python3.4中效果一样）
针对字符串，无限制
>>> a = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf'>>> b = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf'>>> id(a),id(b)(140704388394128, 140704388394128)>>> a = 'ni'>>> b = 'ni'>>> id(a),id(b)(140704388417416, 140704388417416)
针对数字，范围：小于-5，大于256
>>> a = -5>>> b = -5>>> id(a),id(b)(8745920, 8745920)>>> a = -6>>> b = -6>>> id(a),id(b)(140718131946128, 140718131946320)>>> aa=256>>> bb=256>>> id(aa),id(bb)(8754272, 8754272)>>> aa = 257 >>> bb = 257 >>> id(aa),id(bb)(19083048, 18637656)
具体python源码对数字的定义如下：
(4) python内部执行过程：
(5) print说明：
Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
特别说明：经测试在python2.6、python2.7，print作为语句，但已支持括号方式，例：a = 1 print a print(a)均可；
在python3.4版本中，print作为函数，只支持括号方式。
建议：为了代码在python2和3上的兼容性，请直接使用print函数括号方式。
2、编码转换
一般硬盘存储为utf-8，读入内存中为unicode，二者如何转换
a = ‘你好’ ‘\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’
b = u’你好’ u’\u4f60\u597d’
a.decode(‘utf-8′) u’\u4f60\u597d’ (utf-8格式解码为unicode)
b.encode(‘utf-8’) ‘\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’ (unicode格式加密为utf-8)
注：在python2.7版本中需要如上转换，在脚本中如要显示中文，
只要在文件开头加入 # _*_ coding: UTF-8 _*_ 或者 #coding=utf-8 就行了
在python3.4以后版本，无需转换
3、调用系统命令，并存入变量:
1.import os
a = os.system(‘df -Th’)
b = os.popen(‘df -Th’,’r’) 返回一个文件对象
2.import commands
c = commands.getoutput(‘df -Th’) 返回一个字符串
4、sys调用
import sys
sys.exit
print sys.argv
sys.path
5、导入模板方法：
1.import sys [as newname]
多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。
2.from sys import argv或(*)
3.reload()
reload会重新加载已加载的模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块；reload后还是用原来的内存地址；不能支持from。。import。。格式的模块进行重新加载。
建议使用第一种，第二种导入的对象或变量会与当前的变量会冲突。
6、用户交互：
在python2.7版本中
raw_input：交互输入内容转化为字符串；
input：交互输入内容不进行转化；
在python3.4版本中只有input，想要获取数字，需要进行int转变。
举例：
#_*_ coding:utf-8 _*_info = 'This var will be printed out ...'name = raw_input('Please input your name:')age = int(raw_input('age:')) #age = input('age:')job = raw_input('Job:')salary = input('Salary:')print type(age)print '''Personal information of %s: Name: %s Age : %d Job : %s Salary: %d--------------------------''' % (name,name, age,job,salary)7、用户输入内容隐藏：
输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：
>>> import getpass>>> pwd = getpass.getpass("please input the passwd:")please input the passwd:>>> print(pwd)asdfasdfa8、文件操作：
python2.7版本中可以用file和open打开文件， python3.4版本中只有open
f = open(‘file_name’,’r’)
g = file(‘file_name’,’r’)
其中打开模式有’r’,’w,’,’a’,’b’,’+’
w：替换重写 a：追加
b：二进制文件，主要用于跨平台，来解决window和linux的回车换行区别
+：用于同时读写
* 一般会对文件读到的第一行去掉末尾的换行符 f.readline().strip(‘\n’)
* xreadlines：针对大文件，一行一行读，默认是把全文件读入内存。
* r+ ：读写，默认从文件尾写入，可以由seek跳到指定位置，然后替换文件内容。
初始文件aa.txt
kevin:123:1
wang:22:2
kai:311:3
对python2.7和python3.4测试结果一样。
# _*_ coding: UTF-8 _*_import sys,osfile = sys.argv[1]f = open(file,'r+')line_list = f.readlines()new_list = []for line in line_list: #去掉行尾的换行符 line = line.strip('\n') #对行信息按分隔符进行分列 value_list = line.split(':') #获取最后一字段并数字化 last_value = int(value_list[-1]) #对最后一字段进行数字计算 last_value *= 13 value_list[-1] = str(last_value) #将列表转变为字符串 new_str = ':'.join(value_list) #将循环的改变后的行追加到新的列表 new_list.append(new_str)''' ######第一种方法按行追加到文件##### #按修改后的行追加到文件中 #f.writelines(new_str + '\n')''''''#####第二种方法将所有行统一追加到文件######将所有修改后的新列表转化为字符串my_str = '\n'.join(new_list)#将指标移到行首f.seek(0)#将写回到文件f.write(my_str + '\n')'''f.close()9、类型转变：
Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入repr() 或str() 函数。
函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式（如果没有等价的
语法，则会发生SyntaxError 异常） 某对象没有适于人阅读的解释形式的话， str() 会返回与repr()等同的值。很多类型，诸如数值或链表、字典这样的结构，针对各函数都有着统一的解读方式。字符串和浮点数，有着独特的解读方式。
Some examples:
下面有些例子
>>> s = 'Hello, world.'>>> str(s)'Hello, world.'>>> repr(s)"'Hello, world.'">>> str(1.0/7.0)'0.142857142857'>>> repr(1.0/7.0)'0.14285714285714285'
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