那么Python工程师在企业里的角色定位有哪些呢？主要覆盖以下四大业务模块：
A、验证算法：
主流研究方向包括但不仅限于视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师等。能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
B、快速开发：
快速开发这个应该都比较熟悉，就是用相对成熟的框架，和相对较少的代码来开发网站，Python在网站前后台都有不少成熟的框架，如flask、bottle、tornado等等使用较多。目前国内外都有不少知名网站都是用Python来开发的，比如国内的知乎、豆瓣等这些网站。
C、测试运维：
指的是用python实现的测试工具以及过程，包含服务器端、客户端、web等这些自动化测试过程，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用的框架有selenium appium等。python可以写很多的脚本，把运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等这些“操作”做到极致。并且，python在服务器管理工具上也同样丰富，比如配置管理(saltstack)、批量执行( fabric, saltstack) 、虚拟化管理( python-libvirt)、云计算(openstack) 等等。
D、数据分析：
NmPy、SciPy和Matplotlib被公认为是Python领域最出色的程序库。NumPy是一个通用程序库，不仅支持常用的数值数组，同时提供了用于高效处理这些数组的函数。SciPy是Python的科学计算库，对NumPy的功能进行了大量扩充，同时也有部分功能是重合的。Matplotlib是一个2D绘图库，在绘制图形和图像方面提供了良好的支持。当前Matplotlib已经并入SciPy中并支持NumPy。
更多Python相关技术文章，请访问Python教学栏目进行学习！