可掌握的核心能力
1、掌握Python基础语法，具备基础的编程能力;
2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
解决的现实问题
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
2.
第二阶段 Python和Linux高级编程
可掌握的核心能力
1、能够熟练使用Linux操作系统;
2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信;
3、掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序;
4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;
5、掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理。
解决的现实问题
能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。
3.第三阶段 前端开发
可掌握的核心能力
1、可根据UI设计，开发Web网站的前端页面;
2、PC端和移动端页面特效开发;
3、前端页面性能优化。
解决的现实问题
1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面;
2、跟后台进行数据通信。
第四阶段 Web开发
可掌握的核心能力
1、可根据产品原型图，开发Web网站的前端界面;
2、可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务;
3、可根据Web框架设计，开发对应的数据库;
4、缓存服务器的操作和设计;
5、异步任务的实现。
解决的现实问题
1、高并发全功能的Web网站开发;
2、提供数据响应速度灵活运用缓存;
3、根据实际问题设计出相应数据库表。
第五阶段 数据处理
可掌握的核心能力
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;
2、掌握反爬虫机制;
3、掌握分布式数据采集;
4、掌握数据分析基本流程与步骤;
5、掌握数据挖掘的一般过程。
解决的现实问题
1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;
2、运用分布式爬虫，实现规模化数据采集;
3、能够根据实际开发需求，定制爬虫采集系统;
4、能够对海量数据进行分析，根据需求挖掘数据的潜在价值。
第六阶段 人工智能
可掌握的核心能力
1、掌握数据挖掘基础工具使用; 4、根据量化交易规则设计策略;
2、掌握数据挖掘处理数据方法; 5、掌握深度学习算法和框架;
3、了解常见机器学习算法原理; 6、图像识别、检测的实现。
解决的现实问题
1、从数据支持到策略开发;
2、实现自动量化交易平台;
3、深度学习模型的训练过程;
4、图像识别、检测任务。
第七阶段 面试强化
可掌握的核心能力
1、掌握shell编程基础和开发技巧;
2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;
3、掌握项目发布的流程规范;
4、掌握生产脚本的编写流程规范;
5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。
解决的现实问题
1、项目环境自动化部署;
2、项目代码自动化发布;
3、项目生命周期理解。
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