Mongoose,是MongoDB的一个对象模型工具,是基于node-mongodb-native开发的MongoDB的nodejs驱动,也目前是Node.js操作 MongoDB的首选库。
Mongoose的好处
可以为文档创建一个模式结构(约束)(Schema)
可以对模型中的对象/文档进行验证
数据可以通过类型转换为对象模型
可以使用中间件来应用业务逻辑挂钩
比Node原生的MongoDB驱动更容易
注:那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb。
mongoose安装
npm install mongoose
安装成功后如下图:
安装成功后,就可以通过 require('mongoose')
来使用!
连接字符串
创建一个db.js
var mongoose = require('mongoose'), DB_URL = 'mongodb://localhost:27017/mongoosesample';/** * 连接 */mongoose.connect(DB_URL);/** * 连接成功 */mongoose.connection.on('connected', function () { console.log('Mongoose connection open to ' + DB_URL); }); /** * 连接异常 */mongoose.connection.on('error',function (err) { console.log('Mongoose connection error: ' + err); }); /** * 连接断开 */mongoose.connection.on('disconnected', function () { console.log('Mongoose connection disconnected'); });
调用node db.js执行就会看到输出如下图
从代码中可以看出,监听了几个事件,并且执行触发了connected事件,这表示连接成功
connection中不止有如上几个事件,关键看你想要监听哪个事件。
其它事件可以自行查看:http://mongoosejs.com/docs/api.html#connection_Connection
这是最简单的连接字符串,当然还有其它形式,比如:连接密码、数据库连接设置、集群方式连式等等,这里解释了,用着了时候自行查询API文档
http://mongoosejs.com/docs/api.html#index-js
Schema
schema是mongoose里会用到的一种数据模式,可以理解为表结构的定义;每个schema会映射到mongodb中的一个collection,它不具备操作数据库的能力
我们先改造一下db.js,导出mongoose对象
var mongoose = require('mongoose'), DB_URL = 'mongodb://localhost:27017/mongoosesample';/** * 连接 */mongoose.connect(DB_URL);/** * 连接成功 */mongoose.connection.on('connected', function () { console.log('Mongoose connection open to ' + DB_URL); }); /** * 连接异常 */mongoose.connection.on('error',function (err) { console.log('Mongoose connection error: ' + err); }); /** * 连接断开 */mongoose.connection.on('disconnected', function () { console.log('Mongoose connection disconnected'); }); module.exports = mongoose;
下面我们定义一个user的Schema,命名为user.js
mongoose = require('./db.js'= UserSchema = userpwd: {type: String}, userage: {type: Number}, logindate : { type: Date}
定义一个Schema就这么简单,指定字段名和类型
Schema Types内置类型如下:
String
Number
Boolean | Bool
Array
Buffer
Date
ObjectId | Oid
Mixed
Schema中还可以做一些常用事,后面再讲!
Model
定义好了Schema,接下就是生成Model。
model是由schema生成的模型,可以对数据库的操作
我们对上面的定义的user的schema生成一个User的model并导出,修改后代码如下
/** * 用户信息 */ var mongoose = require('./db.js'), Schema = mongoose.Schema;var UserSchema = new Schema({ username : { type: String }, //用户账号 userpwd: {type: String}, //密码 userage: {type: Number}, //年龄 logindate : { type: Date} //最近登录时间 }); module.exports = mongoose.model('User',UserSchema);
常用数据库操作
接下来创建一个test.js文件做一些常用操作演示。
插入
Model#save([fn])
var User = require("./user.js");/** * 插入 */ function insert() { var user = new User({ username : 'Tracy McGrady', //用户账号 userpwd: 'abcd', //密码 userage: 37,//年龄 logindate : new Date() //最近登录时间 }); user.save(function (err, res) { if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } });}insert();
结果在robmongo工具中查看
从图中可以看到插入成功!
更新
Model.update(conditions, update, [options], [callback])
var User = require("./user.js");function update(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; var updatestr = {'userpwd': 'zzzz'}; User.update(wherestr, updatestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}update();
根据用户名更新密码,执行后结果如图
图中可以看出,密码更新成功!update方法基本可以满足所有更新!
常用方法还有findByIdAndUpdate,这种比较有指定性,就是根据_id
Model.findByIdAndUpdate(id, [update], [options], [callback])
var User = require("./user.js");function findByIdAndUpdate(){ var id = '56f2558b2dd74855a345edb2'; var updatestr = {'userpwd': 'abcd'}; User.findByIdAndUpdate(id, updatestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}findByIdAndUpdate();
其它更新方法
Model.findOneAndUpdate([conditions], [update], [options], [callback]) //找到一条记录并更新
删除
Model.remove(conditions, [callback])
var User = require("./user.js");function del(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; User.remove(wherestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}del();
结果就不贴了,res中会返回是否成功以及影响的行数:{“ok”:1,”n”:1}
其它常用方法还有:
Model.findByIdAndRemove(id, [options], [callback])
Model.findOneAndRemove(conditions, [options], [callback])
条件查询
已先插入一些测试数据 。。
Model.find(conditions, [fields], [options], [callback])
var User = require("./user.js");function getByConditions(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; User.find(wherestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}getByConditions();
结果我就不展示了
第2个参数可以设置要查询输出的字段,比如改成
var User = require("./user.js");function getByConditions(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; var opt = {"username": 1 ,"_id": 0}; User.find(wherestr, opt, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}getByConditions();
输出只会有username字段,设置方法如上,1表示查询输出该字段,0表示不输出
比如我要查询年龄范围条件应该怎么写呢?
User.find({userage: {$gte: 21, $lte: 65}}, callback); //这表示查询年龄大于等21而且小于等于65岁
其实类似的还有:
$or 或关系
$nor 或关系取反
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$in 在多个值范围内
$nin 不在多个值范围内
$all 匹配数组中多个值
$regex 正则,用于模糊查询
$size 匹配数组大小
$maxDistance 范围查询,距离(基于LBS)
$mod 取模运算
$near 邻域查询,查询附近的位置(基于LBS)
$exists 字段是否存在
$elemMatch 匹配内数组内的元素
$within 范围查询(基于LBS)
$box 范围查询,矩形范围(基于LBS)
$center 范围醒询,圆形范围(基于LBS)
$centerSphere 范围查询,球形范围(基于LBS)
$slice 查询字段集合中的元素(比如从第几个之后,第N到第M个元素)
可能还有一些,没什么印象,大家自行看看api ^_^!
数量查询
Model.count(conditions, [callback])
var User = require("./user.js");function getCountByConditions(){ var wherestr = {}; User.count(wherestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}getCountByConditions();
res会输出数量,也可以传入条件做条件查询!
根据_id查询
Model.findById(id, [fields], [options], [callback])
var User = require("./user.js");function getById(){ var id = '56f261fb448779caa359cb73'; User.findById(id, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}getById();
这个还是比较常用,要据ID得到数据!
模糊查询
var User = require("./user.js");function getByRegex(){ var whereStr = {'username':{$regex:/m/i}}; User.find(whereStr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}getByRegex();
上面示例中查询出所有用户名中有’m’的名字,且不区分大小写,模糊查询比较常用,正则形式匹配,正则方式就是javascript正则,用到的比较多!
分页查询
var User = require("./user.js");function getByPager(){ var pageSize = 5; //一页多少条 var currentPage = 1;//当前第几页 var sort = {'logindate':-1}; //排序(按登录时间倒序) var condition = {}; //条件 var skipnum = (currentPage - 1) * pageSize; //跳过数 User.find(condition).skip(skipnum).limit(pageSize).sort(sort).exec(function (err, res) { if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } })}getByPager();
分页是用得比较多的查询,分页原理用过其它数据库的都知道,分页用到的函数和mysql的比较类似
上面我用到sort(),这个是排序规则,就不单讲了!
其它操作
其它还有比较多常用的
索引和默认值
再看看我对user.js这个schema的修改
/** * 用户信息 */var mongoose = require('./db.js'), Schema = mongoose.Schema;var UserSchema = new Schema({ username : { type: String , index: true}, //用户账号 userpwd: {type: String}, //密码 userage: {type: Number}, //年龄 logindate : { type: Date, default:Date.now} //最近登录时间});module.exports = mongoose.model('User',UserSchema);
index :建索引
default:默认值
LBS地址位置
lbs : { type: Array, index: '2d', sparse: true } //地理位置
上面有介绍过很多基于LBS的条件查询,Schema中定义时如上
LBS查询对于一些基于LBS应用会用得比较多。
其它常用方法
Model.distinct(field, [conditions], [callback]) //去重
Model.findOne(conditions, [fields], [options], [callback]) //查找一条记录
Model.findOneAndRemove(conditions, [options], [callback]) //查找一条记录并删除
Model.findOneAndUpdate([conditions], [update], [options], [callback]) //查找一条记录并更新
nodejs 教学!