有网络的地方就可以学习，根据自己的时间灵活安排学习，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式来提交，实时把控学习质量。有问题随时提问，老师实时在线答疑，有新的课程更新了，也是可以继续申请了来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到 如鹏网官网上去了解一下。
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，偶来回答一下。
首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多职场人和大学生都希望能够通过掌握Python语言来提升职场价值和岗位竞争力，由于Python语言本身比较简单，所以自学Python是完全可以掌握Python编程语法的。
Python语言本身还是比较简单的，初学者在学习的初期就会比较容易建立起学习的成就感，但是在自学Python的过程中，也需要重视以下三方面内容：
第一：重视实验。在学习Python编程的过程中，一定要重视多做实验，通过实验能够逐渐建立起自己的编程思想，同时也会积累一些编程经验，尤其是调试经验。在学习Python编程的过程中，最好要一边使用一边学习，这样往往会有更好的学习效果。
第二：重视相关知识的学习。学习Python语言的过程中还需要同步学习操作系统、计算机网络和数据库等知识，这些知识的掌握情况对于学习Python编程也有比较直接的影响。如果未来要想在程序开发领域走得更远，还需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。
第三：重视学习方向。学习Python编程最好要有一个明确的学习方向，比如当前把大数据作为学习方向就是不错的选择，在大数据领域内，不论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位，Python语言都有比较普遍的应用。从近两年的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更多一些。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信偶！
学python最重要是有自制力。有自制力的人发展不会很差。
至于入门，网上有很多相应的教程，偶当初自学是看哔哩哔哩上python入门教程，600多集的，自己感觉有一点弹幕学真的会更认真。可以先往下看了解到底要往哪方面发展，定了这个后才能说怎么入门。最后面也有资源可以领取哦。
自学python首先要找到自己的学习目的偶的学习目的特明确，SEO相关的有用的偶都学。题主并没有提到以后要涉及的职业发展，那就先介绍一下。大家都是为了学完Python找到工作，但实际上领域不一样，如今学习Python的重点不一样。题主想要知道重点学什么，那要看的是你以后做什么。
看图：
从上图可知python找工作有很多的路径。实际上把这样的路径简化一下可以得到下图。这里有一个重点在于，下图当中的每个发展方向下面有一个对应路线图的一二三四这样的数字。
重点学习内容标注并合适的方法然后按照下面流程来，找到网络上相应资源就好了，最好找到一家比较全的资源然后跟着学。
Web基础开发解决的现实问题：
能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。
掌握的核心能力：
1、能够熟练使用Linux操作系统；
2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；
3、掌握程序设计开发中多任务实现方式；
4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；
5、掌握Python中的re模块的使用，能够实现对字符串进行复杂模式匹配；
6、掌握Web服务器的工作流程，以及Web框架的实现原理。
要点：
Linux命令、网络编程、多任务编程、正则表达式、html与css、JavaScript、jQuery、数据库编程、Python语法进阶、静态Web服务器、mini-Web框架。
Web-Django框架解决的现实问题：
更上一级能够开发主流Web网站，并掌握常见的技术要点；根据实际问题设计出相应数据库表。
掌握的核心能力：
1、掌握Python Web主流框架-Django的使用；
2、可根据Web框架设计，开发对应的数据库；
3、可根据业务流程图，开发Web网站的前后台业务。
要点：
Django框架、前后端分离模式、VUE进阶-组件式开发、Django REST framwork、统计、权限管理、商品数据管理、日志管理、用户管理、前后端不分离模式、数据库-读写分离、Django高级第三方模块、FastDFS分布式文件系统、Celery异步操作、Vue双向绑定、Docker 入门、Crontab定时任务、页面静态化、在线支付、Nginx+uWSGI部署。
Web-Flask框架解决的现实问题：
高并发全功能的Web网站开发；提升数据处理响应速度，灵活运用缓存。
掌握的核心能力：
1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用；
2、掌握常见的性能优化技术；
3、缓存服务器的操作和设计；
4、异步任务的实现。
要点：
Docker 进阶、uWSGI、Nginx进阶、性能优化、Flask框架、路由定义及视图函数、蓝图、SQLAlchemy、Flask-RESTful、手机 APP + PC Web前端、MySQL业务数据存储、Redis缓存层、第三方对象存储、RabbitMQ + Celery 异步任务、APSchedule定时任务、http://socket.io及时通讯、Elasticsearch 5.6 搜索+自动补全、RPC+kafka对接推荐系统与AI系统、supervisor进程管理。
人工智能机器学习编程解决的现实问题：
利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理，使其符合机器学习算法模型；利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。
掌握的核心能力：
1、掌握数据挖掘基础工具使用；
2、掌握机器学习中处理数据方法；
3、理解常见机器学习算法原理。
要点：
人工智能概述、数据可视化matplotlib、科学计算库numpy、科学计算库pandas、Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、线性回归、岭回归、逻辑回归、决策树、集成学习(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型评估方法介绍、模型选择与调优、模型保存和加载、聚类、分类。
人工智能基于大数据的推荐系统解决的现实问题：
能够实现推荐系统的算法不同场景应用；能够根据推荐场景业务流完成推荐业务开发。
掌握的核心能力：
1、掌握推荐系统的工作原理和实现流程；
2、掌握推荐系统的算法实现原理以及应用场景；
3、掌握Lambda大数据相关基础；
4、可实现基于大数据框架的推荐系统搭建；
5、能够基于推荐业务流完成系统搭建。
要点：
分布式存储计算案例、数据仓库工具hive、spark-sql、spark sql与hive离线分析、ABTest实验中心、埋点参数设置、推荐服务、缓存服务、实时日志分析、实时召回集、热门与新文章、文章画像构建、用户画像构建、文章用户画像业务实现、离线召回集介绍、排序模型选择介绍、spark mllib讲解、离线模型评价、评估场景需求。
后面更多是实战了，更多偏向于数据分析：对企业异常数据进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；搭建业务监控体系，及时发现、排查业务问题，并能提出有效的解决策略或方案；配合项目计划，负责建模驻场项目，完成数据分析需求及任务；通过大数据算法对数据进行模型的构建、维护、和评估。
掌握的核心能力：
1、熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；
2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多种数据分析工具；
3、熟练使用时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法。
要点：
统计学基础、Python编程数据分析、SPSS数据分析、数据化运营，网络游戏市场分析，及电商数据分析，问卷数据分析、CRM、BI理论、数据可视化分析
最后python拓展就是爬虫和自动化测试运维了，属于拓展项目。也是很重要的接近工作的。
更多是做各种项目进行熟悉和自己优化方法。
解决的现实问题：
自动化爬取浏览器网站数据或App应用数据，对爬取中遇到的反爬措施应用相应的反反爬方案解决处理。
能够针对企业中开发的项目进行自动化测试。
能够搭建部署运行维护Linux环境。
掌握的核心能力：
爬虫：
1. 网页数据爬取；
2. App数据爬取；
3. 反反爬解决方案；
4. MongoDB数据存储。
测试开发：
1. 项目开发流程与测试方法；
2. 自动化测试工具的使用；
3. 接口测试；
4. 性能测试。
运维开发：
1. Linux系统安装使用（CentOS系统）；
2. Linux系统管理与维护；
3. Shell编程；
4. 自动化运维与监控。
要点：
爬虫基础、requests模块、数据提取、Selenium、抓包反爬与反反爬方案、MongoDB数据库、Scrapy爬虫框架、Appium的使用、测试理论基础、项目开发流程、禅道工具使用、Jira工具使用、Web自动化测试（Selenium、Appium、Unittest等使用）、JMeter接口测试、性能测试、CentOS系统安装、Linux系统优化、常用工具使用、Linux文件管理、软件管理、权限管理、日志管理、进程管理、Apache服务器使用、防火墙管理、LVS集群、keepalived使用、Shell编程、Ansible、Nagios监控。
一大堆看着可能前期学都不是很懂，所以去b站上搜吧，小破站是学习的网站，当然黑马程序员官网上也都规划好了，看他们视频一个一个学更好。
关注偶回复“python很火”，就可以领取上面的入门资源啦。
让你学到爽[呲牙]
百战程序员是北京尚学堂旗下高端线上学习平台。北京尚学堂成立十来年，课程就很专业，线上自然也不差。偶也是在经历过自学，对比各家之后进入百战，成为百战的一员。整体感觉吧，老师们贼亲切。没有那种只为了让你交钱的感觉。而且大家那个班有个德国的学员，经常是深夜留言，也有晚睡的的同学交流，偶觉得很有动力，不是一个人在孤军奋战。还有技术老师答疑，班主任小姐姐督促大家学习也是操碎了心[笑哭]课程质量不用多说，现在都更新到两千集了，很全面，大家可以根据自己的就业目标重点培养，而且很系统，进步很大，这学费绝对值，而且还可以享受2年免费更新权限，偶也推荐了偶朋友来。光看看他们免费的Python400集入门视频也能了解到，资料都这么受欢迎，更何况是课程呢，完全可以放心，好好提升就行。