访问：Python for Beginners
该系列在线课程由微软高级项目经理Christopher Harrison、以及微软AI Gaming的商业开发经理Susan Ibach共同降解。整个课程包含44段视频，深入浅出的帮助初学者上手Python，为进一步扩展深入打下扎实的基础。该课程的教程简洁而充满乐趣，并鼓励学习者尽快朝着他们感兴趣的方向发展。
为了达到深入浅出的教学效果，Harrison和Ibach对不同的快速启动进行了深入的研究，例如Face API，并在课程中加入了他们对Python的见解。
根据IEEE Spectrum 发布了 2019 年年度编程语言排行榜。Python 却依然是榜单状元（恭喜 Python 夺得三连霸）。Python 的流行在很大程度上是与人工智能热、大数据等领域相关。
大数据和机器学习是偶的主要研究方向，而Python在这两个领域都有广泛的应用，所以偶来回答一下这个问题。
首先，Python语言自身的语法还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础也能够学得会，甚至不少小学生也把Python作为入门的编程语言，所以Python编程的入门还是比较简单的，完全可以通过自学来掌握其基本语法。
虽然Python语言的入门比较简单，但是Python本身也可以写出非常复杂的程序，而复杂程序的背后则与具体的应用场景有密切的关系。如果想系统的学习如何通过Python进行大数据开发或者数据分析，那么在有专业人士指导的情况下会节省一定的时间，而且学习的系统性也会更高，简单的说就是会少走一些弯路。
目前Python的主要应用领域有四个，分别是Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发。从难易程度上来说，Web开发要相对容易一些，而且Web开发的知识体系比较成熟，学习资料也比较丰富，因此完全可以尝试自学。
采用Python进行大数据开发和人工智能开发还是具有一定难度的，难度并不在Python语言自身，而是在算法的理解和实现上，另外还涉及到一系列库的使用，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这些库会明显提升开发等效率。
大数据开发和人工智能开发对于开发流程和研发方法具有较高的要求，不太建议完全自学，因为不少专业程序员想进入这些领域都存在一定的困难，往往会选择通过读研来进入这些领域，所以对于初学者来说，完全自学是难度比较大的。嵌入式开发领域由于涉及到大量的硬件知识，同时对于动手实践能力的要求也比较高，所以对于初学者来说，完全自学也具有一定的难度。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
Python在线学习的话，可以看下“如鹏网”的Python课程。
有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，同时也有更多的时间来练习，夯实基础。
每个章节的后面都有相应的练习题和面试题，需要通过录音的方式来进行提交，一方面加深了对知识点的理解，另一方面，为以后的面试做准备，很好的锻炼了自己的表达能力。有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
应该怎么学习？首先目标感很重要，每天给自己定个目标，每天应该学习哪些内容，保证一定的写代码的时间。重难点记录好笔记，这一点很重要，作为以后复习的一个重要的依据。每天睡觉之前，可以抽几分钟的时间来复习一下今天所学习的内容，加深印象。
其次就是每个阶段学习结束之后，都可以找一些小项目来练习，提升自己对综合知识点的应用能力。学习编程需要坚持，有可能一个问题会折磨你好久，但是只要解决了，那种成就感和喜悦感是非常的棒的。
对于一些比较重要的知识点，比如说面试常见的，可以刻意的通过口述的方式来练习，顺便锻炼一下自己的表达能力。Python学习路线，可以作为参考。
现在的培训班挺多的，而且线上的培训班分为直播和视频录制两种类型。直播可能时间上需要固定。视频录制，实时更新，时间就比较自由了。可以根据自己的情况，多家对比。最好是选择老牌机构的课程，值得信赖，也更专业。从师资，课程，口碑各方面都要对比一下。
偶目前也在提升，选择的是百战程序员学习平台，属于后面的这种学习方式，因为要上班，刚开始试听过直播课，时间老是对不上，学习的很累，断断续续的，后来了解到这个，时间比较自由，随时可以看，也可以反复看，而且管理答疑一样不落，学习的还挺顺利的。偶比较满意，而且他家做了十几年，非常专业，口碑也不错，很实在的一个机构。而且就业方面特别给力，偶是比较推荐的。你可以了解下，也可以先看一些免费资料，可以有更好的了解。高淇老师的Python400集就特别适合零基础入门，干货满满，而且都是免费分享的，很值了，你可以去看看，希望对你有帮助。