1：爬虫最大得困难在于反反爬。丰富的生态（Scrapy爬虫框架，selenium等等headless浏览器）让反反爬容易不少，文档丰富，各种库和driver极大的降低了爬虫编写难度。php据偶所知，这些似乎没有什么太大的优势。
2： python简单，俗称胶水语言。不管是java，还是php，甚至node都可以写爬虫，但是工业级爬虫面临得场景是比较复杂的，你需要面向的业务需要的库或者组件如果本身需要不带，请问你怎么处理？python基本就不会有太多这种问题。
最后想学python爬虫的可以点个关注。长期总结爬虫教程。
R语言和python用来爬虫，python会更简单。
python语言本身易学易用，其次，有丰富的三方库可以调用。在python爬虫上去，请求可以用requests库即可，简洁明了。
同时python在爬虫的领域内也有比较成熟的一套，比如等scrapy这种爬虫的话用起来也比较顺手。
python不是开发爬虫的，爬虫是其它的一个功能
python可以实现很多功能：web开发、人工智能、数据挖掘、网络爬虫、数据科学、自动化运维等，网络爬虫只是其中的一个可实现的功能。所以，严格来说python不是开发爬虫，如果那样的话会被认为Python只能用于爬虫。限制了对他的全面性的理解。
scrapy，在这里介绍一下网络爬虫框架说到网络爬虫，自然会让人想到scrapy，因其跨平台性。网络爬虫是指在互联网上自动爬取内容信息的程序，也称网络蜘蛛。
scrapy使用python开发编写的开源网络爬虫框架。scrapy简单易用、灵活易拓展、开发社区活跃。
scrapy爬虫的框架结构和工作原理如下图展示scrapy框架的组成结构，从数据流的角度提示scrapy的工作原理。
引擎、框架的核心，其他所有组件在其控制下协同工作；
高度器，负面对spider提交的下载任务进行高度；
下载器，负责下载页面；
爬虫，负面提取页面中的数据，并产生下次请求；
中间件，负面对请求进行处理；
数据管道，负责对爬取到的数据进行处理。
以上是关于Python的网络爬虫的理解和介绍了其中一个比较流行的框架，希望，能够对Python是网络爬虫开发的认识有所帮助，也希望大家留言讨论。爬虫一般指网络爬虫，是一种按照一定规则自动抓取网页信息的程序或脚本；木马是一种计算机病毒，是指隐藏在正常程序中的一段具有特殊功能的恶意代码，是具有破坏和删除文件，发送密码，记录键盘和攻击Dos等特殊功能的后门程序。