6 月的榜单中，排在前五的分别是：Python、Java、Javascript、C# 和 PHP。相比去年 6 月，Python 份额还是保持了较大幅度的增长。
全球范围内，Python 目前还是最流行的语言，它在过去 5 年中采用率增长最多，达到了 17.6%。
随着AI的兴起，Python是真的彻底火了！
既然已经火爆了，那不管你是否感兴趣，都应该尝试去了解一下该语言。所以为大家精心准备了免费的学习资源：
· 学习路线图学习视频python入门教程（600集）Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
PS：因之前有同学反馈，打开源码是乱码，大家特意找了老师，问了一下，只要使用markdown这个软件打开就不乱码哦！
本套教程15天学前环境搭建1-3 天内容为Linux基础命令4-13 天内容为Python基础教程14-15 天内容为 飞机大战项目演练视频概括：第一阶段（1-3天）：该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后大家会正式学习Linux命令1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv3. 文件内容命令：cat，more，grep4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令7. vim的基本使用第二阶段（4-10天）该阶段大家正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为大家接下来的学习做铺垫。然后大家会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。接下来大家会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先大家会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后大家会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。最后大家会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。第三阶段（11-13天）该阶段大家会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。然后大家还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。第四阶段（14-15天）该阶段是项目演练阶段，大家会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。6节课掌握Python爬虫视频
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0基础小白也能学会的人工智能课
学习书籍《Python快速编程入门》
本书以Window平台、系统全面的讲解了Python3的基础知识，其中，第1章主要是带领大家认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍的是Python中的常用语句；第4~5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型；第6~7章讲解了函数的基础和高级知识。第8章讲解了Python中的文件操作；第9章讲解了Python中异常的相关知识；第10章讲解了Python中的模块；第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想；第13章围绕着面向对象的编程思想，开发了一个飞机大战的小游戏。
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谢谢邀请！很高兴回答这个问题，正好最近在做这方面的研究。
python有用没用，关键看你用在哪里。不可否认，随着学习python的人越来越多，python领域的就业竞争也越来越激烈。但大家应该知道，还有很多领域正是适合python发挥作用的地方，但往往被很多人忽略，其中最有价值的一个地方就是金融领域的量化投资。
量化投资是指通过数量化、模型化的方式及计算机程序进行投资并获取收益的交易方式。量化投资在海外已有30多年的历史，已占据市场70%的交易量。相比而言，国内量化投资仍处于刚刚起步的阶段，有着非常巨大的发展空间。目前市场对于量化人才处于奇缺状态，既懂金融交易，又懂计算机编程的人员凤毛麟角，是市场争抢的对象。
量化投资一直有各类基金在研究，但一直不瘟不火，也没多少产品推出来，直到2014年后突然火起来，目前面临前所未有的发展良机。量化投资大致经历了下面几个阶段：
1、2010年推出股指期货之前，量化投资体现不出优势，研究的人很少。
2、2010年–2013年，大盘处于熊市阶段，也没出现多少套利机会，而且这个时候关注资本市场的人也不多，但因为有了对冲手段，一小部分先知先觉的机构开始研究量化投资，在期现套利、股票阿尔法套利等方面应该也赚到些钱。
3、2014年–2015年9月，大盘经历暴涨暴跌，中间出现过分级基金套利、可转债套利、ETF套利、期现套利等一大波的套利机会，然后在大盘暴跌的时候有一部分量化对冲基金经受住了回撤的考验。量化投资在这一阶段得到快速的发展。
4、2015年9月–现在，由于市场需求不断扩大，量化投资面临前所未有的发展良机。
为什么用Python做量化
目前Python已经在量化投资领域占据了主流位置，从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。Python是一门全面与平衡的语言，既能满足系统应用的开发，又能满足数据统计分析等计算需求，尤其在数据分析方面，没有其他语言能像Python这样既精于计算又能保持极佳的性能。
在重视开发功率和科技不断开展的背景下，Python逐步得到越来越多的亲睐。相比其他语言，python有很大的优势：
（一）Python 的通用性
Python 的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了许多选择：Python 可用于体系操作，Web 开发，服务器管理东西，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用 Python 完结项目。
（二）教育的推进
教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国核算机等级（NCRE）体）系调整”的告诉，决定自2018年3月起，在核算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。目前部分省信息技术课程改革方案已经出台，Python断定进入省级信息技术高考， 从2018年起诸多省级信息技术教材编程言语将会从vb更换为Python。
（三）大企业的赞助
2006 年 Python 得到了 Google 的鼎力相助，并且从那以后 Google 的许多渠道和应用都使用了 Python。Google他们为使用Python创建了大量的指南和教程。在开发者的范畴，Google持续贡献了大量的文档和支持东西，并一直在为Python免费做广告
（四）大数据的兴起和发展
大数据的兴起和发展有力的助推Python的发展，而且Python被成功的运用到人工智能、机器学习等各种高科技中。同时Python在分析和处理数据的过程中非常便捷容易，间接的也解决了大数据的一些问题。
展望未来，在金融科技的落地方向上，量化投资、大数据的Quantamental、精准画像、自然语言处理等依然会是焦点，势必吸引越来越多的关注及资源。量化投资和Python这两个词是当下的焦点。
在金融领域的量化投资、智能投顾、信用评级、新闻监控、舆情分析等多个方向上，目前已经大量使用了相关技术和算法，并且融合的程度在不断加深。与其他领域相比，金融领域的算法应用有其自身的特点：一是信息的来源多、部分数据非结构化；二是在不同的应用场景甚至策略之间，所适用算法的差异较大，例如投资交易的量化策略、智能投顾中的用户画像、新闻处理中的自然语言处理和大数据，都涉及了不同大类的算法；三是投资中各个影响因素之间的逻辑关系复杂化和模糊化；此外，很多金融问题不是单目标优化的，也不是封闭的信息集。在这种场合，python都是最适合和最优秀的语言。
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。目前大家专栏课程正推出python量化投资应用开发培训。特聘业界知名专家“量化大橙子”老师主讲大橙子老师本硕毕业于北京大学，具有多年量化投资从业和培训经验，专注于python应用开发、金融衍生品交易、投资策略开发等领域，从事多项量化投资和金融大数据研究项目，精通python、Java、SAS等编程语言和统计分析工具。通过专栏课程的学习，助您切换人生跑道，早日走上巅峰。
Python入门，这个取决于你目前的综合素质，整体而言，学习任何编程语言，都与你的整体文化素质，思维逻辑有关。比如，你是一位大学生，学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门，不仅仅是理论学习，或者观看学习有关视频书籍等，需要不断地练习写代码，练习自己能够找到的写代码的机会，如果能用于解决实际问题，自然是最好的。其实即使没有实际问题，也可以在学习英语单词，促进数学学习，统计判断等领域自己找些实际问题来做。偶看过的太多的学习Python的初学者，往往在学习了半年或几个月后放弃，因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导，以为，很快能够掌握Python，这是不现实的。所谓的3日速成，是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务，比如爬虫，比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题，没有一年以上的学习和实践是不可能的。
建议初学者，先制定一个1年的Python学习计划，找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划，然后再实际编写代码时，肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况，开始有系统的，实践性的学习。而不只是能够谈论Python，知道一些名词而已。其实，只满足“嘴上编程”的人很多，满足于知道一些知识，这个是学习过程中的大忌。
请关注头条号：Mark学Python，大家会持续的分享一些Python学习经验的。
谢邀，作为一名一线研发工程师，下面谈谈如何快速零基础入门Python：
1、Python版本选择目前Python有很多版本，可能会让初学者眼花缭乱，这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，完全没有必要再去追逐过时的东西。
Windows环境下Python安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。
Linux环境依赖其方便的包管理工具，apt-get install 或者 yum install 一条命令即可完成安装。
2、好的入门资料“书籍是人类进步的阶梯”，这里推荐几本个人认为质量还不错的资料（PS：各位千万不要选择一些所谓的学院派大学教授出的书籍，质量实在不敢恭维，为了评职称真的是…….）
简明 Python 教程
Python编程，从入门到实践
Python核心编程
Python官方教程文档
当然重点官方教程文档，基本上你所遇到的所有基础问题都可以在这里找到答案，最重要的是它有提供简体中文，对国内的初学者来说是相当友好了。
3、搭建Python编程环境眼过千遍，不如手过一遍。“一万小时定律”，在编程界同样适用。多动手编码、练习，才是快速提升自偶能力的捷径。下面推荐两款Python开发过程中编程工具的选择。
VSCode
由微软出品，拥有安装包小巧、跨平台支持、颜值高、占用系统资源少、丰富的插件支持等优点。
Python开发过程中，大家可直接在VSCode的应用市场中搜索「Python插件」一键安装即可。
PyCharm
如果对VSCode的配置过程感到繁琐，那么建议直接使用Pycharm这款IDE，开箱即用，实在是Python开发的首选IDE。
4、遇到问题如何解决？授人以鱼不如授人以渔！那么在编程道路上遇到问题怎么办呢？
真正的勇士敢于直面惨淡的 BUG。下面谈谈自己的两点解决方案：
善用搜索引擎，善用Google，原理百度，是每一个IT人士必备的技能；
善用GitHub、StackOverflow，搜索自己想要的问题解决方案，当然这里的资料可能都是纯英文的，不过不影响，你完全可以借助翻译软件帮你搞定。
最后，希望题主可以早入踏入Python的征途。
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