首先，大家普及一下编程语言的基础知识。编程语言就是和计算机交流的语言，目的是让计算机完成各项任务，例如打开一个视频，从网页上抓取特定的信息。不同的编程语言，完成同一个任务，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而 Python可能只要20行。
所以Python是一种 相当高级的语言。
那么用Python可以做什么？可以做日常任务，比如处理excel文档；比如在网页上抓取你需要统计的数据；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的。Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。
python网络爬虫总的来说有五个大的方面：
前端知识——基础爬虫——框架爬虫——分布式爬虫——突破反爬虫
1.前端知识：“网络爬虫”很明显对象是网络，也就是网页。说到网页，这里就涉及到了前端的知识了，不过大家也不要慌，只要懂点必要的HTML5框架、网页的http请求、还有JavaScript、css3的知识就可以了，以这样的水平也是可以学会爬虫的啦。当然，如果要非常精通python网络爬虫的话，深入学习前端知识是必要的。
2.基础爬虫：（1）基础库：urllib模块/requests第三方模块首先爬虫就是要从网页上把大家需要的信息抓取下来的，那么大家就要学习urllib/requests模块，这两种模块是负责爬取网页的。这里大家觉得哪一种用的习惯就用哪一种，选择一种精通就好了。小编推荐读者使用使用requests模块，因为这一种简便很多，容易操作、容易理解，所以requests被称为“人性化模块”。
（2）多进程、多线程和协程：为什么要学着三个知识呢？假如你要爬取200万条的数据，使用一般的单进程或者单线程的话，你爬取下载这些数据，也许要一个星期或是更久。试问这是你想要看到的结果吗？显然单进程和单线程不要满足大家追求的高效率，太浪费时间了。只要设置好多进程和多线程，爬取数据的速度可以提高10倍甚至更高的效率。
（3）网页解析提取库：xpath/BeautifulSoup4/正则表达式通过前面的（1）和（2）爬取下来的是网页源代码，这里有很多并不是大家想要的信息，所以需要将没用的信息过滤掉，留下对大家有价值的信息。这里有三种解析器，三种在不同的场景各有特色也各有不足，总的来说，学会这三种灵活运用会很方便的。推荐理解能力不是很强的朋友或是刚入门爬虫的朋友，学习BeautifulSoup4是很容易掌握并能够快速应用实战的，功能也非常强大。
（4）反屏蔽：请求头/代理服务器/cookie在爬取网页的时候有时会失败，因为别人网站设置了反爬虫措施了，这个时候就需要大家去伪装自己的行为，让对方网站察觉不到大家就是爬虫方。请求头设置，主要是模拟成浏览器的行为；IP被屏蔽了，就需要使用代理服务器来破解；而cookie是模拟成登录的行为进入网站。
（5）异常：超时处理/异常处理，这里不做介绍了，自己去了解一下。（6）数据储存库：文件系统储存/MySQL/MongoDB数据的储存大概就这三种方式了，文件系统储存是运用了python文件操作来执行的；而MySQL要使用到数据库创建表格来储存数据；MongoDB在爬虫里是非常好的储存方式，分布式爬虫就是运用了MongoDB来储存的。各有特色，看自己需要哪种，在灵活运用。
（7）动态网页抓取：Ajax/PhantomJS/Selenium这三个知识点（8）抓包：APP抓包/API爬虫3.框架爬虫：主流且热门的scrapy框架/人性化的pyspider框架框架不止这两种，但是很多时候就只用到了这些框架，所以把这两种掌握熟悉了就可以了。
4.分布式爬虫：python操作Redis/scrapy操作Redis5.突破反爬虫：useragent池/禁用cookies/设置下载延时和自动限速/代理IP池/tor代理/分布式下载器以上就是python网络爬虫的从入门到精通的知识框架，希望这篇文章能让读者高效的学好python网络爬虫。
详细的可以看一下偶的这篇文章，链接是：https://www.toutiao.com/i6611872532448412164/
也可以关注偶，就可以学习其他关于爬虫的知识，零基础就可以入门，python作为一门解释型语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，而且随着人工智能、大数据的兴起，python的应用和前景也越来越好，下面偶简单介绍一下学习python的基本过程：
1.首先，最基本的就是搭建本地python环境，这里推荐直接安装Anaconda，集成了python解释器及众多第三方库，还自带notebook,spyder等开发环境，是一个很不错的软件，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2会在2020年停止更新和维护：
安装完成后，可以进入开始菜单，选择IPython Notebook进行编程，一个基于Web页面的编程环境，界面整洁、简单友好，使用起来非常不错：
当然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发，都可以：
2.入门python，这里的资料就很多了，有网上的教学视频，也有相应的参考书籍，根据自己实际情况，选择一种合适的方式，一边学习，一边练习代码和示例，不要只看不练，掌握好基本功，包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等，稳打稳扎，不要急功近利，基于求成：
3.最后就是进阶深入阶段了，这个时候，就可以根据自己兴趣，市场需求，找一两个有前景的方向深入学习了，python涉及的方面太多了，Web开发、数据处理、机器学习、运维、测试等，每个方向都投入精力，显然是不可能的，坚持一两个方向就行，像机器学习、爬虫等：
就分享这么多吧，初学阶段，最重要的还是要多练习，掌握好基本功，在进阶阶段，就是多做项目，多积累经验，这样自己才能不断提高，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。