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一、数学基础:

1.Up主:3Blue1Brown的数学基础:https://space.bilibili.com/88461692

用动画讲述数学专业知识,其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域,每门课都配有直观生动的动画演示,帮助观众加深对数学概念定理的理解。

2.数学分析:https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程,共214讲。

3.数学建模:www.bilibili.com/video/av8824879

清华大学数学建模公开课,共84讲。

4.统计学:https://www.bilibili.com/video/av7199273

可汗学院公开课,统计学所有内容都涵盖了。共85讲。

二、C与C++篇

1.《带你学C带你飞》(小甲鱼):https://www.bilibili.com/video/av27744141

2.《C++快速入门》(小甲鱼):https://www.bilibili.com/video/av28127959

三、Python 入门&&全栈:

1、[小甲鱼]零基础入门学习Python:https://www.bilibili.com/video/av4050443

视频风格偏幽默,画面虽然有点偏儿童风格,不像那种扁平化的风格高大上,但配合老师幽默的教学风格倒也显得有点意思,不然播放量也不可能这么高。

2、Python编程 从入门到实践:https://www.bilibili.com/video/av35698354

每天30分钟,特别适合毫无基础都同学。应该不会太无聊,而且时间适中。不容易打击积极性!目前共23节,还在持续更新中。

3.麻省理工公开课(计算机科学导论及Python编程):https://www.bilibili.com/video/av10497433

英文字幕,名校课程。建议英语水平过关的同学食用。

4.Python】这可能是你见过的最简洁最没有废话的Python教程:https://www.bilibili.com/video/av5236569

简单直接,没有废话。

5.python全栈开发(入门到放弃):https://www.bilibili.com/video/av13690129

内容丰富,包含 Python 领域方方面面,共 616 讲。可以慢慢的看。

6.python数据结构与算法系列课程:https://www.bilibili.com/video/av21540971

数据结构的Python语言实现课程,共44讲。

四、数据分析:

1.Python 数据分析与展示(北京理工大学 ):https://www.bilibili.com/video/av10101509

北京理工大学MOOC课程,共65讲。

2.Numpy & Pandas :https://www.bilibili.com/video/av16378934 莫烦 Python 数据处理教程,主要讲解Numpy、Pandas两个包的使用。共18讲。

五、爬虫:

1.Python网络爬虫与信息提取:https://www.bilibili.com/video/av9784617

北京理工大学MOOC课程,共65讲。

2.Python 爬虫基础教程 :https://www.bilibili.com/video/av17920849 莫烦出品,内容短小精悍,共13讲。

六、可视化:

1.Python数据可视化分析:https://www.bilibili.com/video/av6989413

麦子学院的公开课,共31讲。

2.Matplotlib Python 画图教程:https://www.bilibili.com/video/av16378354

莫烦Python的课程内容,共19讲。

七、机器学习篇:

1.机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng):https://www.bilibili.com/video/av9912938

机器学习四大天王称号的吴恩达博士亲自录制的机器学习视频课程,可以说是机器学习入门宝典。

2.李宏毅机器学习(2017):https://www.bilibili.com/video/av10590361

大教授李宏毅制作的,经常被认为机器学习中文课程的首选,而且课程风格诙谐幽默,这就让枯燥的课程变的有趣许多。而且最重要的是,课程中布置了很多作业,而万能的网友更是找出了作业答案,并将其公布在了留言区,可以说太良心了,简直是没钱报班学习者的福音。

3.机器学习算法-2017邹博最新:https://www.bilibili.com/video/av23585080

4.NLP自然语言理解-中科院(宗成庆):https://www.bilibili.com/video/av23334120

5.【深度学习】深度学习NLP(牛津大学 2017):https://www.bilibili.com/video/av9817911

英文版,英语水平极佳方可食用!

6.斯坦福2017季CS224n深度学习自然语言处理课程:https://www.bilibili.com/video/av13383754

英文版,英语水平极佳方可食用!

7.Python+opencv3.3视频教学:https://www.bilibili.com/video/av24998616

基础入门适合新手,OpenCV入门佳品,共30讲。

感谢邀约。说实话,C语言要想学好,学明白,在学校里跟着上课是没啥大作用的,大学课堂里的C语言讲课,主要也就是介绍些语法,及一些常见的算法,并不能深入理解。所以,想要学,办法多的是,建议你可以利用业余时间和假期时间自学,看书看不明白的话,可以看一些网络课程。网上有很多C语言讲的很好的视频课程可以学习。可以在B站上看郝斌老师主讲的C语言,也可以看看小甲鱼的C语言视频课程,都是些不错的视频课,也可以搜索其他老师主讲的C语言课程。西瓜视频上也有很多人在讲C语言,或者到大学MOOC网等相关网站上找相关C语言的视频课程跟着学习。

总之,想要学习,网络课程基本上都有。只要愿意花时间和精力。

给零基础学C语言的人推荐一个系列的C语言入门基础视频,是一整个系列的全套视频,讲解的知识点很全面,也很详细。适合初学者。

课程一共有9天,每天3-11个课时不等,你就按照这个进度学习就行了,9天帮助你轻松掌握C语言。

以下是部分视频内容及各个课时的时长:

这是第01课 必备Linux命令和C语言基础里面的几个课时。

第02课 数据类型、常量、变量及运算符

课时1数据类型(1)

00 : 23 : 57

课时2数据类型(2)

00 : 27 : 23

课时3常量

00 : 45 : 44

课时4变量一

00 : 16 : 44

课时5变量二

00 : 15 : 06

课时6运算符一

00 : 26 : 38

课时7运算符二

00 : 20 : 14

课时8运算符三

00 : 14 : 35

课时9运算符四

第03课 输入输出专题

课时1字符输出函数和格式输出函数(输入输出一)1

00 : 17 : 31

课时2字符输出函数和格式输出函数(输入输出一)2

00 : 16 : 05

课时3字符输入函数和格式输入函数(输入输出二)

00 : 21 : 20

课时4输入函数的垃圾处理及字符串的输入输出(输入输出三)第04课 控制语句课时1控制语句-if(控制语句一)1

00 : 27 : 41

课时2控制语句-if(控制语句一)2

00 : 21 : 58

课时3控制语句-switch(控制语句二)1

00 : 22 : 03

课时4控制语句-switch(控制语句二)2

00 : 15 : 09

课时5循环语句-while(控制语句三)1

00 : 24 : 24

课时6循环语句-while(控制语句三)2

00 : 20 : 45

课时7循环语句-for(控制语句四)1

00 : 10 : 11

课时8循环语句-for(控制语句四)2

00 : 17 : 51

课时9循环辅助语句(控制语句五)1

00 : 18 : 15

课时10循环辅助语句(控制语句五)2

00 : 26 : 42

第05课 数组和字符串课时1一维数组(数组一)

00 : 34 : 08

课时2二维数组(一)第一节

00 : 22 : 59

课时3二维数组(一)第二节

00 : 27 : 19

课时4字符数组和字符串(第一节)

00 : 20 : 46

课时5字符数组和字符串(第二节)

00 : 20 : 34

课时6字符数组和字符串(第三节)

00 : 28 : 27

课时7字符串函数(一)第一节

00 : 17 : 59

课时8字符串函数(一)第二节

00 : 16 : 04

课时9字符串函数(一)第三节

00 : 25 : 48

课时10字符串函数二(第一节)

00 : 22 : 08

课时11字符串函数二(第二节)

00 : 15 : 52

还有第6.7.8.9课,总共9天的课程,偶就不一一把课时及时长打字打出来了。

需要的话可以给偶发私信“C语言视频”,看到之后偶会尽快发你。

c语言程序设计,最经典的教材是清华大学出版社出版,谭浩强老师主编的。

如果你想找教程,很多平台都可以找到,网易云课堂,慕课网,学习强国,bilibili等,都有老师或者专家在发布课程。

总结,以上就是关于b站c语言课程推荐以及B站有哪些牛逼的公开课的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!

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