1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，偶比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。不建议看书。看书虽然系统全面，但是内容太多太耗时，学习效率不高，建议从网上找教程，比如菜鸟教程，廖雪峰的Python教程，都是干货。
而且Python的优点之一在于第三方库很多，快速上手基本语法知识之后可以做做小项目来熟练使用流行的库。
个人观点。
这里分享几个学习Python的网站，对于入门Python学习来说，非常不错：
菜鸟教程这是一个专注于编程的学习网站，所有资料都是免费的，涉及编程语言众多，前后端都有（包括Python），章节安排合理，知识基础全面，还提供在线练习环境，对于入门Python学习来说，是一个非常不错的选择：
慕课网这也是一个非常不错的编程学习网站，所有资料都是以视频教学的方式进行，可以一边学习一边练习，既有基础入门教程，也有高阶深入项目，对于Python入门或提升来说，是一个不错的选择：
网易云课堂这是一个在线的学习网站，汇聚了众多名校的教学视频，资料非常多，其中就有编程与开发这个模块，课程示例丰富，安排合理，循序渐进，对于想入门Python开发或提升的编程人员来说，是一个非常不错的选择：
实验楼这是一个专注于实验教学的编程网站，所有资料都是以实验的方式在线学习，说明文档非常详细丰富，示例有趣好学，自带有实验环境（Linux），对于提升Python编程来说，是一个非常不错的选择：
极客学院这也是一个非常不错的编程学习网站，所有资料都是以在线视频的方式呈现，内容浅显易懂，章节安排合理，项目示例丰富，对于入门Python或提升来说，也是一个非常不错的选择：
目前就分享这5个不错的Python学习网站吧，对于Python入门学习来说，完全够用了，当然，你也可以买一本专业Python编程书籍，一边学习一边练习，至于编译器（准确的说应该是解释器）的话，可以参考一下偶以前的回答https://www.wukong.com/question/6604692586605052174/，安装Python安装包或Anaconda都可以（初学者建议安装后者，更方便），希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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