python是面向对象的计算机程序设计语言，是一种非常高级的语言，是最接近自然语言的编程语言之一，学习成本很低。在科学计算和统计分析领域中，由于python拥有大量的第三方库，因此python在这个领域中有着独特的优势。随着大数据和人工智能的爆发，python也被越来越多的公司和程序员使用。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。因为SQL编写逻辑性功能越来越少（存储过程），SQL语言的使用更倾向于数据库的维护、以及嵌入其他的程序设计语言当中使用。
如果您是在金融行业的科技部门工作或者倾向于该类工作，推荐您三种软件/语言都可以学习一下，毕竟软件或语言只是一种工具，一般的技术人员在掌握一门语言之后，再掌握其他的语言或者工具并不是难事。
新手开始总纠结学 python2 还是 Python3，这种纠结完全就是给自己徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用Python2，但是Python3逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势。
数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好
还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长
目前人工智能已经行业爆发期，越来越多的业内人士开始研究和学习人工智能方面的知识，无疑python是里面最重要的编程语言，很多学习框架都是基于python技术的，那么对于想要学习python语言的童鞋来说，推荐以下几款经典的集成开发环境。
当然本文不会介绍emacs和vim的使用，对于大多数人来说这两款神器学习成本太大，毕竟还要花时间学习人工智能的知识，工具的学习成本能减少就尽量减少。
官方IDLE轻量级开发环境
要论轻量级，并且好用，当然是python官方出的IDLE简单实用，尤其是对于初学者来说，这款官方的轻量级集成开发环境绝对是最佳选择，优点也是颇多。
首先是安装包轻量级，安装包极小；其次是环境纯净，纯python环境，不需要其他环境支持；最后一点就是，你需要的他都有，那些并没有实际作用的功能，一点也没有累赘。可以说这是很多重量级的IDE很难相匹敌的，比起Java环境的IDE，简直要友好很多。
Jetbrians除了IDEA他们家的Pycharm 也很好用
在一个叫做捷克的神奇过度，这个过度互联网不是特别强悍，IT互联网企业也没有巨头出现，但却孕育了一家伟大的开发者工具公司，名字叫做Jetbrians，他们家的开发者工具都特别好用，首先就是大名鼎鼎的Java IDE，名字叫做IDEA，这个抢了eclipse和netbeans风头的企业，已经是全世界一流的软件工具生产商。如果你熟悉他家的产品，用习惯了webstorm和IDEA以后再来用这个，你会非常容易上手，而且用户体验非常友好，并且这款软件有免费的社区版本。
但是这款软件有个缺点是，环境时基于Java开发的，所以会对硬件水平要求相对较高一点，不然的话会有点卡，这一点是Java环境没法回避的。
大厂产品值得信赖，并且具有很好的技术支持，同时要知道，这家公司还打造了kotlin编程语言，创造的IDEA集成开发环境直接被Google采用为android studio的环境，要知道，Google为了它可是放弃了同样大名鼎鼎的eclipse，所以你还在犹豫什么？
基于eclipse打造的曾经的王者WingIDE
eclipse的名气想必在Java工业界早已是如雷贯耳，很多企业也会给予eclipse做插件开发，打造自己的专属集成开发环境，其中myeclipse、zendstuido等等都是著名的eclispe插件。而wingide则是基于eclipse打造的python集成开发环境，在pycharm没出来前，是该领域绝对的王者，并且拿过年度最佳开发工具的称号的。老牌王者，依然值得信赖，况且基于eclipse意味着强大的可扩展性，你可以拥有更多的定制可能性。
当然除了上面几款，还有一些文本编辑器，当然再次强调，不建议采用emacs/vim，对于普通用户来说门槛太高，毕竟你还要花时间学python，那么vscode和atom将是不错的选择，并且你可以轻松的获得插件支持。