目前对于绝大部分小型，也是大多数人去工作的地方，并不是单一的python能搞定。很多公司对java的需求量是大于python，这个在开源中国软件的贡献量上可以看出。在这里可以看出python占了只有5%大的席位，远远低于java、php、js等
看看老外网站的排行榜，请注意python位居第二，这是世界的排名，但国内不一定了，还是java的市场。
明白这些，再看看python都做些什么，从前几大项目都可以看出，python目前做爬虫、数据处理、运维、机器学习还是比较多的。
这几个项目当中，只有爬虫可以说门槛最低，只要熟悉些许HTTP网络知识，然后强加练习就是一个爬虫高手。其它的都和数学强相关，如果不能深入，永远只能做个调接口、传参数的大侠。这方面有人直言，可以淘汰掉90%的程序员了。然而，在任何领域，前10%工资都不差，而不是普遍高，包括python。
之所以，现在人相信python能找到高薪工作，那只是受到高端行业的蛊惑。就像openstack这样用python做的超大型项目，AI技术广泛使用python。不是泼冷水，普通人有几个坚持学会的。所以还需冷静对待
任何语言都是可以做大部分互联网产品的，只是每种语言术业有专攻，python语言可以做web，自动化测试脚本，数据分析，小游戏，也可以爬虫
现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，python可以完美应用于以下领域：
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
python也是一门程序语言。能写各种各样的程序。
优点：
1.支持OOP编程 从根本上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易 没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。
2. 免费Python的使用是完全免费的，您可以从网络上免费下载、安装使用， Python上的其他程序包，也可下载安装使用。 Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持，学习和使用Python技术不再是一个人在战斗！
3. 可移植性 Python的实现是用ansi c编写的，可以运行在目前所有主流平台上，手机、pad上均可运行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。
4. 功能强大 从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。
拓展资料：
设计定位
Python的设计哲学是”优雅”、”明确”、”简单”。因此，Perl语言中”总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是”用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为”脚本语言”(script language)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是”脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种”胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。