Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。
C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。
2、内存管理
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。
在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。
3、应用
Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。
C是结构化编程语言。允许使用函数，选择(if / else等)，迭代(循环)。它主要用于硬件相关的应用程序。
4、速度
Python编程语言因为历史原因，有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运行速度较慢；而C语言很快，C语言是比较底层的语言，运行效率上要优于Python。
5、复杂度不一样
在Python中，不需要声明变量类型。而在C中，必须声明变量类型。
Python程序更易于学习，编写和阅读。而C程序语法比Python更难。
Python中的测试和调试更容易；而在C中测试和调试更难。
大家一般使用的 Python 是 CPython，导致它慢的原因主要有下面三条：
它是动态类型语言
它是解释型语言而非编译语言它有 GIL（Global Interpreter Lock全局解释器锁）动态特性导致 Python中的变量没有类型声明，在执行过程中随时可能改变其类型，因此其很难被优化，而且还会有变量类型变动带来的内存释放及重新分配的性能损失。
Python 是一种解释型的语言，不像 C/C++ 等编译型语言会直接将代码编译诚机器吗执行，另外 Python 也没有像 Java 那样的即时编译工具（JIT）。
GIL 限制限制 Python 解释器在一个时刻只能有一个线程执行，线程的调度和切换也会损失一些性能。
要提高 Python 的执行性能，可以针对以上几条限制下功夫：
使用 Cython 为 Python 代码添加一些类型声明，并将其静态编译成可供 Python 调用的扩展模块。
使用 Numba 对 Python 代码做即时编译。打开 GIL。方式有很多，比如说一些库如 numpy 的很多操作都是打开了 GIL 的，大家在程序中调用这些库中的相应操作就能打开 GIL，另外也可以使用 Cython 的 with nogil 语句手动地打开 GIL。使用多进程以避开 GIL 的限制。比如说可以使用标准库中的 multiprocessing 模块，或者使用像 mpi4py 这样的包进行多进程的并行计算。使用并行计算是加速 Python 的非常有效的方式。用 Python 做并行计算的途径有很多，比如说使用标准库中的 [threading 模块](https://docs.python.org/2/library/threading.html)进行线程级别的并行，[multiprocessing 模块](https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)进行进程级别的并行，[concurrent.futures 模块](https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)实现异步并行，使用 [IPython.parallel 模块](https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)进行多种方式的并行，使用 [mpi4py 包](https://pypi.org/project/mpi4py/)进行 MPI 消息传递并行计算，等等。如果可以使用 C/C++，Fortran 或者使用 cython 为 Python 编写扩展模块，还可以使用 OpenMP 并行。对 GPU 编程则可以使用 [pyCUDA](https://documen.tician.de/pycuda/)。偶的个人[简书专题](https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和 [CSDN 博客专栏](https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)中有对用 Python 做并行计算的专门介绍并提供了大量的程序实例。有需要或者感兴趣的可以了解下。
Python的应用范围十分广泛，它是一门简洁而又功能强大的语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，适合初学者的Basic语言等等，Python是他们其中的一种。由于人工智能的兴起，Python语言优势也凸显出来。想要学习Python语言的人也越来越多，那么Python难不难呢?千锋带你一起了解关于Python的相关学习情况。
学好一门编程语言，打好基础是关键。所以对于零基础的同学来讲，入门是非常关键的一步。首先，开始学习一门编程语言，一定要端正心态。不要对编程望而生畏，要相信“熟能生巧”。编程是代码艺术，同时也是一门技术，编程知识世界浩瀚无边，所以要时刻保持一颗敬畏的心去孜孜不倦学习，认真仔细地对待每个代码。端正心态之后，学习有了动力，学习来也就没有那么困难。
其实Python语言是非常简单易用的。相比较Java和C来说，Python不难，比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。所以说Python入门是不难的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的。所以，入门python不难，但是当大家入门以后，总要去下功夫学习更高深的技术，只有学习得更多，对未来的工作也更有帮助。
当然，你对知识地掌握程度以及经验则决定了你工作岗位的薪资，一般来说Python全栈开发工程师薪资在10k-20K之间，Python运维开发工程师是15k-20K之间，Python高级开发工程师15k-30K之间，Python大数据工程师15K-30K，Python架构师则较高，能拿到20k-40k的薪资。
Python除了常见写爬虫做游戏功能还可以生成汉字图片字库、可以将多张图片拼接与叠加，想知道Python更多强大的功能吗?关注千锋带你一起了解关于Python的更多知识!
写在头前
首先需要明确一点，编程语言本身只是一种工具，并没有好坏之分，任何语言在特定的领域和应用场景下都有它的优势之处，当然也有它的弱项。区别在于，在不同的应用场景，为了达到特定目的时，选择哪种更适合，更能减少大家的工作量。那么，对于非程序员，Python和C学习哪个好这个问题，个人认为还是需要先明确学习的目的和具体的应用场景，根据自身情况再做进一步判断。下面偶从几个方面对Python和C进行全面的对比分析，相信读者在了解后一定能根据自身的需求做出合理的判断。
一、语言特性对比（一）Python
1、语言特点
python的程序编码非常简单易读，它既有传统编程语言的强大性和通用性，也具备简单脚本和解释语言的易用性，总之就是Python编写起来很简单，初学者很容易上手。Python支持高级编程特性，支持面向对象编程，同时实现了自动内存管理，为编程者摆脱了内存管理带来的诸多烦恼。Python具有大量的标准库和模块供开发者灵活调用，可以说几乎你能用到的所有基础功能都已经有非常牛的人帮你实现了，你只需要站在前人的肩膀上完成自己的工作，这样可以大大降低你的开发时间和成本。当然以上都是它的一些优势，它的劣势也很明显，主要体现在性能方面，另外应用程序打包、交付以及项目管理困难也一直是使用者比较诟病的地方。2、应用领域
目前，随着人工智能、大数据分析等领域的火爆，Python的名气随之也是水涨船高，应用领域可以说是非常的广泛，比如“网络编程”、“爬虫开发”，尤其是现在特别火的“人工智能”、“云计算”、“数据分析”等等，Python都是编程工具的不二选择。对于学习Python，后续主要的发展前景有：Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等，以2019年北京为例，Python工程师平均薪资可以达到惊人的22K，可以说是非常高了，当然具体还要看个人能力不同，有很大差异。（二）C语言
1、语言特点
C语言可以说是最著名、应用最广泛、最有影响力的语言之一，因为windows、Linux操作系统都是它编写的。C语言简洁紧凑、灵活方便，支持直接访问物理地址，对硬件进行操作，生成的代码质量和程序的执行效率非常的高，而且具有特别强的可移植性。缺点主要体现在数据封装上，C语言是不支持面向对象的，在数据安全性上不好；另一方面，C语言的语法限制不太严格，不检查数组下标越界，安全性较差。相比Python，C语言对计算机基础理论知识要求更高，更加难以掌握。2、应用领域
由于C语言自身特点，决定它更适合底层开发，可以将性能发挥到最大，例如像系统软件，编译器、驱动程序、操作系统内核、嵌入式开发等等。根据某网站样本数据统计，2019年，同样北京C语言工程师，平均工资为13350，3-5年工资为¥14910，5-10年工资为¥21760。二、应用广泛性从TIOBE – 2020年4月编程语言排行情况来看，排名前三位的分别是java、C和python，其中C占比16.7%、Python占比9.3%。
TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。排名使用著名的搜索引擎（诸如 Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube 以及 Baidu 等）进行计算。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。这个排行榜可以用来考查你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。
从长期走势上来看，C语言一直处于前两名的地位，可以说是使用范围最广的语言了，而从Python变化的趋势来看，受人工智能、大数据等应用领域大火导致，最近几年使用量上升明显，也从侧面说明，Python的影响力在逐渐的增加，截至2020年，已跃升至第三位。
三、结论非程序员，如果只是想偶尔做些小东西，比如小工具、小软件，做些基础的数据分析，提升日常工作的效率等等，学习Python是最好的选择；C语言是大学计算机专业唯一一门必修的编程课，如果想励志去做技术，成为一名专业的程序员，在具有充足学习时间的前提下，最好还是要从最基础的C语言开始学习，打好基础，去深刻理解计算机底层的技术和实现方式，培养编程思维，这样以后再去学习和使用像Python一类的语言时，一定会事半功倍。