此外，由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言，所以它也为程序员提供了各式各样的选择。如果他们使用Python作为一份工作或者一项事业的开端，他们很容易就能跳到另一份工作去，即使这两份工作之间并无关联。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、部署、科学建模等。
但令人惊讶的是，许多开发人员并没有把Python作为他们的第一语言。因为它是如此容易使用和学习，所以他们选择它作为第二语言或第三语言。这可能是它在开发人员中如此流行的另一个原因。
而且，世界上最大的科技公司之一——谷歌——也使用Python来开发他们的一部分应用。他们甚至有一个专门的Python开发人员门户，提供包含视频、讲座等等的免费课程。值得一提的是，网络开发中，Django框架的崛起以及PHP的普及度降低也促成了Python的成功。最终这将会是一场“完美风暴”，开发者、官方支持以及需求都会回归到合适的水平。
Python在工作上的使用
1、数据分析，工作主要从事大数据计算，经常遇到一些奇葩的数据，需要写下脚本进行清洗、分析。Python做这个还是非常方便的，特别配合上IPython。
2、数据库操作，经常要写些脚本操作数据库。例如一些数据的迁移，从一种表结构迁移到新的表结构、还有例如一次有一个库有20000多张表，需要为这些表添加一些列，用Python轻松解决。
3、系统开发，用Python为公司开发了几个高效运维的系统，集成如自动打包、数据引流、自动化测试等等。用Python 由于有很多开源的包与gitlab/jenkins等非常轻易结合。由于代码是公司在内部使用，不方便公开。
Python是AI和机器学习的未来
Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。 虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，大家将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。
Python中专学历一样能学好的。
Python对一个人的学历没有特别的要求，只要你对计算机非常感兴趣。能管的住自己坐下来去认真的写程序，调试程序，这样谁都能学会编程序，而且Python的入门相当简单。对计算机基础知识要求不高，所以中专学历学Python一点问题都没有，能学好的。
你好，偶来回答下这个问题，偶在软件行业工作9年多了，主要以技术架构和核心代码编程为主，刚好最近也在头条号上做《跟偶学Python，编程创意之旅》的系列视频教程。
Python是一门脚本语言，Java是编译型语言，Python的确比Java容易学习，语法非常简单。偶举个例子，Python是很多小、初高中学生首选的英文编程语言，偶身边有很多小学5、6年级的孩子都在学Python了。Python的语法很简单，比较接近自然语言，很容易理解。
目前非常火的AI（人工智能）领域，是Python大显身手的地方，也是这个领域非常受欢迎的语言，包含不少成熟的类库。另外，Python在Linux、系统运维，以及工具系统用的多一些。企业核心的业务，Python使用的没有Java多。
不过现实情况是，也是你需要着重考虑的一点，就是Java比Python更好找工作，这个你要慎重选择。虽然AI领域主要使用的Python编程，但毕竟做这方面领域的公司比较少，而且对学历要求可能更高一些。所以偶认为如果你只是作为兴趣爱好学习Python，那是完全可以的。但如果想通过编程来找一些好的工作，那么Java的确是比Python更合适一些，希望可以帮助到你！
有兴趣可以看下偶的《跟偶学Python，创意编程之旅》的系列视频教程，相信你就会对Python有一定的认识了。这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，偶来回答一下。
首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多职场人和大学生都希望能够通过掌握Python语言来提升职场价值和岗位竞争力，由于Python语言本身比较简单，所以自学Python是完全可以掌握Python编程语法的。
Python语言本身还是比较简单的，初学者在学习的初期就会比较容易建立起学习的成就感，但是在自学Python的过程中，也需要重视以下三方面内容：
第一：重视实验。在学习Python编程的过程中，一定要重视多做实验，通过实验能够逐渐建立起自己的编程思想，同时也会积累一些编程经验，尤其是调试经验。在学习Python编程的过程中，最好要一边使用一边学习，这样往往会有更好的学习效果。
第二：重视相关知识的学习。学习Python语言的过程中还需要同步学习操作系统、计算机网络和数据库等知识，这些知识的掌握情况对于学习Python编程也有比较直接的影响。如果未来要想在程序开发领域走得更远，还需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。
第三：重视学习方向。学习Python编程最好要有一个明确的学习方向，比如当前把大数据作为学习方向就是不错的选择，在大数据领域内，不论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位，Python语言都有比较普遍的应用。从近两年的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更多一些。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信偶！