之前推荐过一波国产软件，看到大家的反映还是挺不错的。感觉很欣慰，国产软件要得到国人的认同…不容易啊！因为一些带着「全家桶」，「垃圾弹窗广告」的搅屎棍坏了整个环境，导致国人们对自家的软件都不是很看好，纷纷选择国外免费软件或者破解版软件。这是很悲哀的事情！在这里，偶想说：“大家的开发者不比国外的差！一些软件质量也是完爆国外的！”多说无益，接下来就分享一下偶使用过的那些优秀国产软件。
一、金山WPSWPS一直饱受争议，为什么偶把它放前面呢？因为偶要为他正名！WPS一直被视为Office的模仿者，其实恰恰相反！WPS最早是由金山的求伯君开发，后来微软见国内市场已经被WPS占据，就主动上门寻求合作，促使WPS兼容Office格式。结果，Office进入国内后迅速地抢占了国内市场，WPS用户都转移到了Office。
当然这也跟Office本身素质过硬、还有Windows系统有关。但不可否认的是：WPS是办公软件的先驱！而且现在发展的也不差，免费、体积小、云协作、功能齐全，为什么大家还要死守着Office不放呢？
二、有道云笔记网易出品，必属精品。免费版就有3G以上的空间，每日签到还能再领，支持全平台自动同步数据、Markdown格式，一点也不输给国外的Evernote（印象笔记）、OneNote。
三、Clover将使用体验较差的资源管理器打造成跟浏览器标签一样好用。虽然名字是英文，但确确实实由国人开发。
四、Wox国人开发的效率神器！可以用来当快速启动工具、网页搜索、翻译…还自带了Everything的功能。
五、Snipaste截图利器！其独创的截图+贴图的方式提高了不少人的效率，强大的标注、窗口识别功能也很有亮点。用了它你就不想再用其他的截图工具。
六、幕布现在很流行做什么思维导图笔记，「幕布」是一款非常好用的笔记工具，树型结构让你作出的笔记更有逻辑性，还可以将笔记一键生成思维导图。
七、迅捷流程图制作软件相比微软的Visio，这款流程图制作软件更接地气，提供非常多的图形、流程图模板，操作也十分简单，还有在线版。
想必题主一定是为了提升办公效率才打算自学python吧，作为一门简单易用的脚本语言，python语法灵活，设计巧妙，第三方库扩展丰富，因此非常适合自动化办公，下面偶简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
python如何下载，是否收费？首先，python是免费的，也是开源的，不存在收费，其次，可以到官网直接下载安装包，各个平台都有适配版本（windows、linux、mac），目前分为2系列和3系列，2系列已在今年1月份停止更新和维护，建议初学者直接开始3系列，最新版本为3.8，也可安装集成软件，像anaconda、winpython等，本身集成python及众多第三方库，自带有开发环境（spyder、jupyter notebook等），功能强大、使用方便，但会占用更多存储空间：
对办公效率提升有哪方面的帮助？python对办公效率的提高最主要表现在批量、自动化处理数据，尤其对于大量、重复、机械性的操作，如果数据量小，手动处理没有任何问题，但如果数据量庞大，成千上万，手动处理就会费时费力，且容易出错，这时你就可以使用python进行处理，excel、word、txt、csv、json等各种常见的文件和格式，python都有现成的库可以直接使用，pandas、numpy更是数据处理的神器，只需简单几行代码即可快速完成文件读写和清洗，对于自动化办公、提升办公效率来说在合适不过：
当然，除了基本的自动化办公，python还有许多其他用途，人工智能、机器学习、测试运维、web开发、桌面开发、游戏开发等，python都有深入涉及，只要是你能想到的功能，python都在慢慢集成和完善，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，偶来回答一下这个问题。
首先，从当前的行业发展趋势来看，云计算、网络安全和Python全栈开发，都有比较广阔的就业前景，初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择具体的学习方向。
从技术体系结构来看，如果要进入到IT行业发展，不论是从事云计算相关岗位，还是从事网络安全的相关岗位，掌握一门编程语言还是很有必要的，所以初学者可以先从Python开始学起。Python语言是一门典型的全场景编程语言，可以应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和物联网开发等多个场景下，当前Python语言的上升趋势也比较明显。相信在产业互联网时代，Python语言会得到大量的应用，不仅IT（互联网）行业会大量使用Python语言，传统行业从业者也会大量采用Python语言。
Python语言本身的语法结构比较简单，初学者完全可以通过自学来掌握，但是在学习Python语言的过程中，一方面要注重学习资料的选择，另一方面要注重多做实验。编程语言说到底就是一种工具，一定要经常使用才能逐渐熟练。
从目前行业发展趋势来看，学习Python语言可以按照大数据方向来组织学习计划，在学习完基本的Python语法之后，可以进一步学习大数据平台的相关知识。目前Hadoop和Spark平台就是初学者不错的选择，相关的学习资料也比较丰富，初学者会有一个相对比较好的学习体验。
最后，在学习Python语言的过程中，也要注重多与技术专家交流，交流的过程也是学习的过程，当前也可以通过互联网来建立更多的沟通渠道。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信偶！