1.安装“python开发”环境，这里点击运行Visual Studio Installer，在主界面点击“更多”按钮，然后“修复”，在弹出的对话框中需要勾选“python开发”这项，如下：
2.安装成功后，大家再启动vs2017，就可以创建python项目了，如下，依次选择“文件”->“新建”->“项目”，选择python，输入项目名称和位置就行：
3.点击“确定”，进入项目向导，这里大家可以选择python的虚拟环境，Anaconda4.2.0，python2.7，python3.6或python3.7都可以，如下：
4.项目创建成功后，大家就可以新建py文件，编写python代码了，如下，一个简单的测试程序：
点击运行按钮，程序就能正常运行，如下：
5.这里大家也可以在线安装python包，右键“python3.6(64-bit)”，选择“安装python包”，就可以直接在线安装python包，如下：
直接导入对应的包，就可以编写相关代码，程序也可以正常运行调试，如下：
至此，大家就完成了在vs2017中配置python开发环境。总的来说，整个过程很简单，就是需要先装python插件，之后大家就可以在vs2017中创建python项目，调试运行python代码了，只要你有一定的vs使用基础，熟悉一下相关资料和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
作为一名在编程领域多年的来告诉你这个答案。
首先，不否认python是门很棒的语言，语法简洁。而且上手容易。在spark，flink，storm 等大数据组件中，以及其他数据处理框架中，都可以快速编写脚本处理数据。
也是基于上面的原因。未来大数据在各个领域都是扮演着基础支撑的角色。没有大数据支撑人工智能也无从谈起。所以这就给了一个可以炒作的点，特别是IT培训班，因为python毕竟不难学。把这个炒作起来了，不少人在原来行业混的不好就可以给培训班送钱了。很多培训班开大数据班事实上挂羊头卖狗肉，教你一些java基础入门，或者python入门，真正的大数据是靠海量数据的清洗，建模，数据分析来运作的，目前没有一个培训班有这个能力。因为java目前初级过于饱和了。生意就不好了。所以IT培训班需要一个突破口。所以在各大媒体，编程论坛。不信你去CSDN看。前几条都是在炒作python，点进去就是培训班广告。甚至在悟空问答也有大量某内，某峰的培训班销售人员在鼓吹。年初某峰的本地负责人还跟偶谈过，是否有兴趣去当python讲师。一个月可以开到30k，出于良心以及职业规划（当然还是钱不到位，哈哈）没有去。
虽然python也能做web但是跟java比起来生态一个天上一个地下。大部分还是java。在大数据领域python秀的飞起。但是你可以去各大招聘网站看看，招聘大数据的都是有实力的公司，基本不会招聘半路出家的。而且要求还很高。大数据开发一般要求都是相关专业毕业第一学历。甚至要研究生起步。所以想学python以此就业就要掂量掂量自己的实力。
这就是偶的观点，希望对你有用。点个赞关注一下吧
在线学习Python首先来列出几个问题，估计都是大部分人都遇到的问题，
1， 惰性：很大一部分人学习都是一时想到了或者觉得Python目前很火才去学习的，但是能坚持下来应该没有几个，一开始可能兴趣很高，前几天还在坚持学习，但是后面的时间就慢慢的坚持不下去了，最后干脆就扔掉了。
2， 急于求成：在线看视频可以让你很快的学完整个课程，但是回头想想，学习之后的效果又是如何呢？可能只是看视频，而没有动手去写代码，这样学习的成果几乎是0.
3， 没有时间或者压力大：没有时间可能你还在上班或者你在干别的事情给自己找的一个借口，时间不是没有而是你有没有利用起来，现在是互联网时间，想要学习真的很容易的，可以利用自己碎片化的时间去学习，比如坐公交或者坐地铁，这样你有一大把的时间去学习，就看你能不能利用起来。压力大可能是因为你目前收入已经不满足你的消费了，所以觉得压力大，想找个薪资高的来弥补，但是想法是好的，你得去做，一步一步的去做。
好了以上几点只是大部分人可能遇到的问题，接下来大家把在线如何去学习Python详细列出来，给初学者和想要学习Python的人指出一条明亮的道路。
基础部分：
先来看学习目标，在看学习内容
学习目标：1）掌握python开发环境的配置
2）掌握基本的运算符、表达式、流程控制语句
3）掌握python常见的数据类型的使用
4）掌握循环语句的使用及控制
解决问题：夯实基础 为后期的深入学习奠定基础
下面的是粗略的学习内容
第一天：环境配置、python的起源、Hello Python
第二天：编程利器的使用、代码优化、注释、输入输出、程序的执行原理
第三天：变量、Python数据类型、算数运算符
第四天：判断语句if、elif、if嵌套、逻辑运算符
第五天：循环语句while、死循环、赋值运算符
第六天：break、continue、循环嵌套
第七天：课程阶段回顾、综合案例
基础进阶
学习目标：1）能够使用linux进行python代码的开发
2）能够掌握python的面向对象的思想以及在简单的应用中的体现
3）掌握python的常用的库的使用
4）能够掌握相关库对简易网站的爬取
解决问题：能够把基础学习的内容学以致用 对python的面向对象的思想和代码实现进行联系为后期的项目做准备
市场价值: 掌握本阶段的内容 可适用开发工作薪资可达6K-8K
第一周：Linux命令、Vi编辑器、Python函数
第二周：全局变量、递归算法、名片管理系统案例、面向对象
第三周：综合案例飞机大战
第四周：爬虫案例：豆瓣网爬虫
学习完基础部分，那么就是进阶部分了，这个时候就可以做项目了。
中级部分
学习目标：1）掌握python的网络编程
2）掌握python的机制 对常用的网络协议有一定的理解
3）掌握python的高级语法的使用
4）掌握常用的数据库的安装和使用 对数据库的性能方面的优化有一定的了解
5）掌握前端的内容能够进行前后端交互时 前端代码的实现
6）能够使用flask框架 独立进行web的开发部署 测试 以及常见问题的解决
7）掌握爬虫原理 熟悉爬虫的流程以及常见的反反爬措施\能够熟练使用python自带模块requests xpath xml 实现一个爬虫的代码的编写
8）掌握常用的linux命令和脚本的实现
9）掌握shell自动化运维相关脚本编写使用
可解决问题：通过本阶段的学习 学员能够进行正常的web端的开发 和爬虫数据的获取
满足公司的web的需求和数据的挖掘
市场价值: 掌握本阶段的内容 可适用web开发工作
数据挖掘工作 薪资可达到12K-15K
第一周：网络编程-udp、多任务-线程、多任务-进程、多任务-协程、正则表达式
第二周：MySQL查询、排序、分页、链接查询、防SQL注入、事务、索引
第三周：Python提高、http协议和http服务器、网络通信过程
第四周：WSGI、mini-web框架、装饰器、mini-web框架-路由、mini-web框架-添加MySQL功能、+mini-web框架、ORM、元类
第五周：html和css入门+html和css进阶+JavaScript编程
第六周：Jquery
第七周：vue.js框架
第八周：Flask web框架
第九周：Flask web项目（新经资讯）
第十一周：爬虫开发
第十二周：自动化运维
好了中级阶段学完就是咱们比较厉害的技术就来了，学习这些课程，嘿，你就厉害了，大数据分析，数据挖掘，人工智能什么的你就能得心应手了。
高级部分
学习目标：1）掌握开发中常用的一些开发工具
2）掌握项目从分析到实现整个的思想以及流程的把握
3）掌握项目中部分细节的实现 以及常用的处理方式
4）掌握使用Django框架独立开发web项目
5）掌握爬虫的编写 以及爬虫效率的评估和反爬的处理
6）掌握scrapy框架进行数据爬取
7）掌握常用的数据分析的库和数据处理的方法
8）了解机器学习的基本思想 对算法 数据处理 有一定的掌握 对一些机器学习的第三方库 有一定的认知
可解决问题：能够使用Django 进行web的开发
对整个项目从接手到实现的整个流程有一定的把控能力 能够爬去一些有反扒措施的网站 能够在获取到数据后 进行数据处理 和数据分析
市场价值：学会本章内容 能够适用于web开发岗位 数据挖掘 数据分析以及机器学习
薪资16K-18K
第一周：Django框架
第二周：DRF框架
第三周：项目
第五周：爬虫scrapy框架和分布式
第六周：数据结构
第七周：数据分析、matplotilib详解、numpy、Dataframe、数据处理
第八周：数据特征、决策树和随机森林、k-means
第九周：tensorflow、图像识别、神经网络、分布式原理
当然能。
你不看见现在的少儿编程培训都那么火了吗？各种广告如火如荼，这些少儿的编程基础都是0。不客气的说，在这些百分之八十的少儿编程培训班里都只是玩个机器人，接触一些编程的概念而已。这些培训班的孩子，最终走上编程之路的话，基本还是要靠自己的兴趣加不断的自学。
你能在悟空问答上问出这个问题，说明了你有了一定的电脑基础了，肯定比0起点的少儿电脑水平要高了。
那么接下来如何自学python呢？
自学python有两个误区。一个是找本教程，按照书上的步骤兴致勃勃地配置完环境后就心累了，没学习的动力了。二是配置好环境后，开始找种种IDE了，然后又累了。所以偶不推荐这种学习方法。
偶推荐的学习方法：
1、自己装个ubuntu或kali的虚拟机，已经自带python环境了。然后直接进入学习环境学习。
2、网上找个能在线练习python编程的网站，直接学习。
3、学到一定程度，再自己去搭建环境，配置ide。
顺便说一下，python的编程思想核习是一切皆对象。每个对象都有自己的属性和动作。这个是要在学习之初就要遵循的一条原则，要不会走很多弯路。给你打个通俗的比方：你抽了一支烟。你是对象，抽烟是动作，你爱抽什么烟是属性。
还有一点呀，多用搜索，把一些编程里的专有名词的概念弄清楚，要不会很迷惑。再打个比方，像什么是异或，初次接触编程的人很难理解。你只要理解了，两个人去植树，一个挖坑，一个浇水才能完成植树。如果两人都去挖坑，或都去浇水，这就完不成了。这就是异或。所以概念清楚了，再自学就事半功倍了。
总结一下，直接进入编程环境学习。学习之前或学习时，把属于python里的编程指导思想和一些概念弄清楚，再找本教程学就可以了。