任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。
精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。
如果知识单一的需求，不考虑深度学习的话。大概两个小时左右，大概的流程是，下载安装python，15分钟左右找到爬虫的教程，15分钟pip库，然后就开始复制粘贴修改目标网址和数据存储路径。然后开始爬一直到结束。整个过程2小时。
偶觉得带着目的去学习，是最有效的学习方法。
学习python爬虫的话必备知识点如下：
最首先要学的是基本的python语法知识学习python爬虫经常用到的几个内之苦：urllib、http这些用于下载网页学习正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath等网页解析工具之后就可以了解一些简单的网站爬取，可以从百度开始。了解爬取数据的过程在上一步之后就可以了解一些爬虫的反爬机制。header，robot，时间间隔，代理ip。隐含字段等等之后还要了解一些特殊的网站爬取，解决登陆问题比如cookie还有动态页面js模拟等问题学习selenium自动化工具，目的是可以应对异步加载页面在之后就是爬虫和数据库之间的结合，如何将大家爬取的数据进行存储，Mysql还要学习多线程和异步，这样可以提高效率还有要了解的是爬虫的框架如果有较大的数据需求的话，要学习redis分布式第一个爬虫建议从urllib开始，应该很多人的第一个爬虫代码都是从这里开始的。短短的几行代码就可以搞定一个看似很难的任务。从这里给大家介绍一下：
urllib库：这是python的内置库，可以说爬虫非常重要的一个部分。这个内之苦可以使用的就是完成向服务器发出请求并且获得网页的功能。这里说一下，python2.x和3.x是有一些出入的。
如何用python抓取一个指定的页面？
首先创建一个urllib2_test01.py，然后输入下面的代码：
最简单的获取一个url信息代码只需要4行就可以搞定的，执行写的python代码：
会得到下面的内容：
下面是编辑urllib_test03.py的过程
这里知识一个初步的介绍。黑马程序员的视频库里面好像有15分钟学习爬虫的视频，大家可以作为参考。
刚刚写的代码，打开之后看的不清楚，又重新更新的了图片。
Python是一门“入门容易，精通困难”的编程语言。
很多学习过Python的同学都对Python不屑一顾“太容易了，半天时间就够了。”
偶认为，说一门编程语言容易的同学八成没有一门擅长的编程语言。
学习Python需要多长时间？Python在基础语法，例如，
语法规范
标识符
控制语句
运算符
面向对象
这些相对于很多编译语言的确要简单很多，如果有一定的编程基础，对编程里面的一些概念有所了解，那么学习Python基本语法的确非常快，偶认为2-7天足够一个人入门Python。
因为Python对很多语法要求没有那么高，配制好开发环境，可以做到“开箱即用”，它在很多基本语法方面结构也比较简单。
精通困难就如同前面所说，如果对开发比较深入的同学应该都比较了解，在实际项目开发中，真正考验一个人编程能力的并不是那些基本语法，因为，这些基本语法是你做一项工作必须具备的。
而真正考验项目的扩展能力、复用性等方面的是软件设计模式，例如，
代理模式
工厂模式
单例模式
原型模式
……
这时候要做的就不再是对基本语法的死记硬背，而是一种思维方式的转变。你需要去理解几点，
为什么要这样用？
这样用的有哪些优点？
而不是一味的像学基本语法时那样，你只要按照教程上刻板的学习即可，条件语句、循环语句、函数定义…这些都是有固定模式的，你不需要，也没有必要去思考“为什么这样用？”
但是，到后期提升阶段，你必须要去琢磨这些问题，偶认为，这才是考验编程能力的点。
那精通需要多久呢？
偶认为这些是一个漫长的过程，因为，很多开发经验都是在不断探索和成熟的过程，无法用一本教材全面概括。而且，只有当你真正碰壁之后才会理解一种设计模式的重要性，这个就需要你在项目中真正应用，而且切身体会到之后才会做出一种思维的转变。
偶认为如果项目密集，项目较多，6个月-1年的时间可以达到一个专业的Python开发者水平。
至于后期进一步达到精通，这样就需要不断的看别人的代码、同时让别人检视自己的代码，不断的进行打磨中提升。
Python一般的学习时长是4.5个月左右。优就业的Python首先会学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是Web页面开发、Web页面特效开发、数据持久化开发、Linux运维开发、Linux测试开发、服务器集群架构等等。对JS的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将JS学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习Linux操作系统的基础知识和掌握Linux操作系统常用命令，并会学习Linux自动化运维技巧等。
第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能，这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。
如果要真正做到精通是需要在之后不断的提升自偶。