Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。
这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。
如果有小朋友出于兴趣学习 Python，请引导他阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，那你应该按部就班学习本教程的所有章节。
手机编写python程序，其实完全可行，目前有许多app都做了适配，下面偶简单介绍3个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01、Python编译器这是一个非常轻巧、便捷的手机python编程软件，安装包也就不到5M（python解释器需要单独安装），界面友好、清爽，支持代码高亮、自动缩进、语法检查等常见功能，对于小型程序编写和验证来说，非常不错，但如果代码量大，操作起来会非常麻烦：
02、QPython3这也是一个非常不错的手机python编程软件，但目前仅限于安卓平台，自带有python解释器，所以不需要单独安装，支持文本便捷和命令行2种方式，自动补全、代码高亮等功能也非常不错，除此之外，还支持第三方库安装，像pandas、keras、numpy等（单独做了适配），因此就功能来说，非常强大，上手来说，也非常容易：
03、Termux这是一个非常全能的终端软件，类似于一个轻量级的linux系统（当然，也单独做了平台适配），支持基本shell命令，运行python的话，需要单独安装python，命令“pkg install python”，接着就可以直接在命令行进行python编程了，当然，也支持vim、gcc、ruby，只不过也需要单独安装才行，缺点就是操作起来非常不方便：
目前，就分享这3个不错的手机python编程软件吧，日常对于小型程序的编写和验证来说，完全够用了，但对于大型程序的编写、调试来说，就非常不方便了，建议题主还是在电脑上进行，不管是学习还是开发来说，都非常便捷，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
偶是一直用matlab的，因为大家做研究的那个年代还没有python，所以就一直没有变。最近一年接触了一点python，说说偶对它们的看法。
matlab最强大之处有几点：一是对矩阵运算有非常丰富的支持函数，而且速度极快；二是可以用simulink进行图形化的编程和仿真；三是可以编译成其他语言，如C、C++甚至HDL语言。这几个特点是其它软件所不具备的。这几个特性决定了它对做研究的人特别有用，可以用所见即所得的形式看到自己的算法在一个仿真环境中的运行情况、所能达到的性能指标、所输出的波形等。但是它不适合用于大型软件的编程。比如你如果想开发一个比较复杂的大数据分析软件，用matlab就不太合适。但你可以先用matlab验证分析你的大数据分析算法的性能，比如聚类的速度和结果等，验证通过后再把算法编译成其他语言或者直接编译成动态库，以供其他软件调用。同时，正版matlab的价格是比较贵的，高校里做研究使用的人多，而社会上使用的人少，因为高校版的matlab是便宜一些的。
python是最近几年才兴起的软件。给偶的感觉，首先它是无法进行仿真的。它的优点是编程简单，可使用面向对象的编程方法，在网络编程、大数据分析等比较热门的方面能够提供比较丰富的函数。最重要的是，它免费。偶感觉它就是30年前的BASIC，20年前的delphi，这些软件当年都是极为盛行的。但它们都最终没能活得过C和C++，原因是C和C++的执行效率是其它软件没法比拟的。你可以用python编写较大型的软件，但它的执行效率是否能超过C++？偶不敢肯定。当然目前找工作时，会python还是有一定优势的。但是鉴于目前很多小学初中开始开设python教学了，未来python程序员的工资是否还能这么高，就不好说了。
总之，matlab和python是各有优势，如果是做研究、写算法，建议用matlab，如果是编写网络应用程序，建议用python。不过偶还是强烈建议学习一下C++或者C#。另外偶也强烈建议把matlab和python结合起来用，即用matlab写算法并仿真验证，然后编译成动态库，用python编写主程序，再调用matlab的动态库算法，可以事半功倍。
想必题主一定是为了提升办公效率才打算自学python吧，作为一门简单易用的脚本语言，python语法灵活，设计巧妙，第三方库扩展丰富，因此非常适合自动化办公，下面偶简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
python如何下载，是否收费？首先，python是免费的，也是开源的，不存在收费，其次，可以到官网直接下载安装包，各个平台都有适配版本（windows、linux、mac），目前分为2系列和3系列，2系列已在今年1月份停止更新和维护，建议初学者直接开始3系列，最新版本为3.8，也可安装集成软件，像anaconda、winpython等，本身集成python及众多第三方库，自带有开发环境（spyder、jupyter notebook等），功能强大、使用方便，但会占用更多存储空间：
对办公效率提升有哪方面的帮助？python对办公效率的提高最主要表现在批量、自动化处理数据，尤其对于大量、重复、机械性的操作，如果数据量小，手动处理没有任何问题，但如果数据量庞大，成千上万，手动处理就会费时费力，且容易出错，这时你就可以使用python进行处理，excel、word、txt、csv、json等各种常见的文件和格式，python都有现成的库可以直接使用，pandas、numpy更是数据处理的神器，只需简单几行代码即可快速完成文件读写和清洗，对于自动化办公、提升办公效率来说在合适不过：
当然，除了基本的自动化办公，python还有许多其他用途，人工智能、机器学习、测试运维、web开发、桌面开发、游戏开发等，python都有深入涉及，只要是你能想到的功能，python都在慢慢集成和完善，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。