接下来根据题主的零基础，分别从工具、教程、规范几方面，给题主指一条少走弯路的康庄大道（抛砖引玉，希望题主有所收获）：
工具工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让你学习python更加轻松自如。这里推荐两个利器，不但功能强大而且用户广泛（有问题可以轻松找到解决方案）：
Pycharm：可以说现在最强大最好用的python IDE了。不管是代码智能补全，框架开发，远程开发，都非常好用。作为新手直接官方下载社区版（PyCharm Community Edition），完全免费。
Anaconda（jupyter）：开源免费，开箱即用，符合科学计算和机器学习的交互式运行环境。缺库缺依赖、版本不匹配、环境配置错误等一些列问题统统不会来烦你，让你专心学习python。强烈推荐！
初窥门径建议上手就学python3，python2已经在2020年1月1日停止维护。
所谓万事开头难，但python感觉是个例外，网上的优秀入门教程不少。这里只推荐一个教程（也有实体书，已翻译成中文）：
笨办法学python3（Learn Python 3 The Hard Way）：可以说作者Zed A.Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会不知不觉中入门python。不过自律、投入、坚持敲代码是重中之重。
立规矩-学习规范无规矩不成方圆。当你已经初窥门径后，不要急功近利，要放慢脚步，把基础打牢。这时候建议去细读下python的规范：Python风格规范— Google 开源项目风格指南。一个好的习惯，即利人又利己。
制定风格指南的目的在于让代码有规可循, 这样人们就可以专注于”你在说什么”, 而不是”你在怎么说”.进阶立规矩后，大家就需要精进python的技能了。这里强烈推荐《python进阶》（《Intermediate Python》）。
这是一本开脑洞的书，无论是python初学者还是python高手，它展现给你的永远是python里最美好的东西。本书在gitbook和GitHub上都能搜到，即精简又精辟，建议多读几遍，相信肯定会收获颇丰。
海阔凭鱼跃，天高任鸟飞至此，不管后续你想学习爬虫，学习大数据分析，还是机器学习、人工智能，完全取决于你的兴趣。相信经过上面的学习，你已经不是当年那个对python懵懂的少年，也有了自己的见解。行走江湖，未来需要你自己去打下一片天地。
希望上面的学习步骤对你有所帮助，贵在坚持，Fighting！
python看书行
当然行了。通过书来学习，可以建立比较扎实的知识体系，当然，前提是需要选好书。
看视频学习也是不错的选择。
刚开始学习，可以先认准一本书，一直学下去，直到学完为止。在学习过程中，如果遇到问题，就在网上或者从其他书或视频教程里面寻找答案，但是以一本书为主线比较好。
首先，答案是肯定的，学好Python是能够找到工作的。
Python语言目前是IT行业内应用最为广泛的编程语言之一，尤其是近几年来随着大数据和人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）的发展，Python也得到了越来越广泛的应用，另外Python在Web开发、后端开发和嵌入式开发领域也有广泛的应用。
随着Python语言的生态日渐完善，采用Python开发方案的团队也在增加，而且Python由于自身语法的特点和丰富的库支持，一直比较受程序员群体的欢迎，这也是Python得到大量应用的重要原因之一。所以，从就业的角度来看，当前学习Python是不错的选择。
如果想通过自学Python找到适合的工作，应该注重以下几个内容：
第一：从Web开发开始学起。虽然目前Python在大数据和人工智能领域的应用比较广泛，但是大数据开发目前依然处在落地应用的初期，市场上并没有释放出大量的开发任务，当前大量的开发依然以Web开发为主，所以从就业的角度出发，应该从Web开发入手。同时Web开发涉及到的内容比较多，从Web开发进入其他领域也相对比较容易。
第二：学习数据分析技术。Python目前在数据分析领域的应用比较广泛，而且未来数据分析将有广阔的发展空间，传统行业领域会陆续释放出大量的相关岗位，从这个角度来看，掌握一定的数据分析技术会明显增强就业竞争力。学习数据分析技术可以从机器学习开始，这个过程需要学习一些常见的机器学习算法，比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
第三：注重实践环节。学习编程语言一定要注重实践环节，学习Python同样如此。Python的实验环节比较好搭建，这对于初学者来说是非常有利的，也会让初学者快速入门。在学习完基本的语法之后，如果能到一个项目中参加实习是个不错的选择。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询偶，谢谢！
谢谢邀请！
首先，即使没有任何编程基础也是可以学习Python语言的，而且能够学得会。
Python语言随着大数据和人工智能的发展得到了广泛的关注，随着大数据的落地应用，学习Python对于IT行业的从业者和普通职场人都有较大的实际意义。
Python语言的语法结构简单清晰，所以比较适合作为第一门编程语言来学习。要想学习Python语言需要做好以下几个准备：
第一：制定一个系统的学习计划。虽然Python语言相对比较容易，但是学习编程语言一定要注重知识结构的合理性，这样才能比较全面的掌握编程过程。通常来说，在学习Python编程之前需要对操作系统和Web系统有一个概要的了解，了解编程语言与操作系统之间的关系，这对理解编程语言的抽象概念有重要的意义。随着编程语言学习的深入，操作系统等相关知识也可以同步学习。
第二：注重时间安排。编程语言的学习需要一个连续的过程，Python基本语法的学习对于没有基础的人来说，通常需要2到4周左右，每天至少要抽出2个小时的学习时间。对于职场人来说，要提前做好时间上的规划。
第三：注重实践。学习Python最好是一边学习理论，一边做验证实验，通过大量的实验逐渐掌握Python的编程过程，从而逐渐建立起自己的编程思想，也就是利用Python来解决问题的思路。实验的进行通常分为验证性实验和综合性实验，验证性实验主要完成概念的理解，而综合性实验则是每个学习阶段的总结。
最后，在学习Python的过程中要多交流，如果没有线下的交流资源可以选择进行线上交流，Python的开发社区就是不错的选择，交流的过程是重要的学习过程。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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