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前端开发转行网站运营工作,如果现在要转行,在西安转数据库运维容易还是WEB前端容易一点?对此你有什么好的建议 – 前端技术 – 前端|

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1.入门门槛较低。相比较数据库运维而言,web前端入门门槛低,javascript相对浅显易懂,框架学习也比较容易,而数据库却是易学难精,学习曲线比较陡峭。

2.就业容易。即使没有丰富的经验,只要经过培训,web前端也是可以就业的,但数据库运维则不然,试想一下,有哪个组织敢于放心把数据库交给全然没有经验的菜鸟维护。

3.业务面宽。当然数据库方面可以做的工作也很多,但还是不如前端广泛,尤其随着语言和计算机功能的进步,越来越多的功能在前端就可以完成。

4.深入空间也足够。学习前端技术并不是一蹴而就,也是可以不断提高和深入的。相比之下,数据库运维更深入的技术在数据库原理上,普通人反而难以企及。

基于上述原因,选择web前端方向会好一些

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考公务员,如果你的年龄还没超过35岁,如果是研究生或者博士可以放宽到40岁,抽时间把考公务员需要的东西熟悉一下,然后争取考上公务员。

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考事业单位,同样也是年龄需要在35周岁一下,其实真的是一个不错的选择,做程序员应该也赚了一些积蓄,不过需要花时间去学习相关知识。

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自己创业,可以当程序员转来的钱投资开一些饭店,超市之类的,当然风险还是有的,需要认真考虑周围环境是否适合。

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做管理,这可能是绝大多数程序员进入这一行之后对未来自己的职业规划,当然这需要你有一定的管理能力已经技术能力。

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做产品,其实很多产品经理都是从程序员转行过去的,而且程序员做产品经理因为懂技术,可能会相对容易一些。

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很多人可能目前比较喜欢这个职业,像一直干下去,那么就需要你开始全力以赴,更加的努力去钻研技术,使自己能力更加的强。

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其实转行可以做的职业还是比较多的,就看自己适合什么,以及自己哪方面条件更加的有优势,以上就是程序员转行可以做什么的介绍,希望可以帮到大家。

这是一个很多人都比较关心的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,偶来回答一下。

首先,当前Web前端开发领域有很多从业者都来自非计算机专业,所以跨行进入Web前端开发领域并不会遇到太大的就业障碍,关键点还是在于自身开发能力能否满足岗位需求。

当前Web前端领域的岗位需求量还是比较大的,但是在移动互联网和大数据的推动下,Web前端开发岗位对于从业者也有了新的要求,这些要求主要体现在三个方面,其一是Web前端开发岗位逐渐开始向移动端覆盖,Web前端的开发边界也在逐渐向移动端拓展,所以对于从业者来说,Web前端开发的知识量也在不断增加。

其二是Web前端开发逐渐全栈化。在云计算技术的推动下,Web前端开发全栈化将是一个比较明显的发展趋势。在传统的开发团队中,Web前端开发并不需要掌握后端开发知识,开发边界是比较清晰的,但是在云计算时代,借助于云计算平台的支撑,Web前端开发人员也可以完成一些后端开发任务。从这个角度来看,Web前端程序员走全栈开发路线,会在一定程度上提升自身的岗位附加值。

其三是Web前端开发平台化。在产业互联网时代,整个开发技术体系将逐渐向平台化方向发展,大型科技公司将通过各种技术平台来打造自身的生态体系,涉及到云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台等等,而大量的中小企业将基于这些技术平台来完成开发任务。所以,从这个角度来看,当前的Web前端开发人员,应该重视技术平台的学习,掌握技术平台也会为自己打开更多新的发展渠道。

实际上,由于长期以来IT(互联网)行业需要大量的技术人才,而计算机相关专业的人才培养能力又明显不足,所以IT(互联网)领域有大量非计算机专业的从业者,所以跨行进入IT行业发展并不会受到“歧视”,IT行业对于专业人才还是非常友好的。

虽然Web前端开发领域的人才需求潜力比较大,而且很多岗位对于从业者的基础要求也并不高,但是Web前端开发领域的岗位竞争还是比较激烈的,这一点一定要引起初学者的重视。实际上,大部分Web前端开发岗位都属于应用级开发岗位,这一类岗位的岗位附加值并不算高,而且还面临职业生命周期偏短的问题,这同样需要引起初学者的重视。

从工业互联网的发展趋势来看,Web前端开发人员要想提升自身的岗位价值,同时能够形成一个持续的发展动力,还可以从行业知识入手,掌握更多的行业知识也会为Web前端开发人员带来更多的选择,比如未来可以从事产品经理岗位,或者是项目经理岗位等等。

最后,前端开发人员在学习开发技术的过程中,一定要重视自身动手实践能力的培养,一方面要重视基础的技术体系,同时还需要重视各种开发框架的学习,开发框架能够在很大程度上提升开发者的开发效率,对于后期的维护也会产生更多积极的影响。

偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信偶!


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