网站前端开发论文,PyTorch和Gluon有什么区别相同点两个多都是深度学习平台，都可以用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的搭建、训练、学习等工作。
不同点首先，提供支持的公司不同，pytorch是Facebook的，gluon是亚马逊的。
然后，类型定位不同，如果详细划分，pytorch是一个比较灵活的后端深度学习平台，和tensorflow、mxnet这些算是一个类型，而gluon是一个高度集成的前端平台，和keras一个类型的，也就是说，gluon的一个函数或对象集成了mxnet的多个函数，gluon的一条命令能够完成mxnet的一堆任务，就想keras以tensorflow为后端一样，keras高度集成了tensorflow这些后端平台的函数。
其次，是编程方式，pytorch是基于命令式编程，简单但速度有限，gluon结合了符号式编程和命令式编程，兼备速度和简洁。
最后，是灵活度，pytorch集成度没有gluon那么高，所以高度可定制，gluon集成度太高，所以灵活度有限。
Web前端开发老师来回答，教这门课已经4年了，16年参加完培训，回到学校立刻开始教这门课。
主要涉及h5、js、jq等，还需要一点Ui设计基础。
如果单单为了胜任这方面的编程工作能力，不需要读研，因为对于开发人员来说最重要的是动手能力，不是理论研究。去培训机构画两三万学半年，还包推荐工作，偶的学生有毕业后去培训机构强化学习的，月薪1.5万到2万的很多。 前端开发现在人才需求已经趋于饱和了，不再像前几年一样容易拿到高薪。对于项目开发来说，重中之重还是Java，前端就算做到极致也不如高级编程来得重要。所以你要通过读研来进入前端开发，有点杀鸡用牛刀了。
如果你要花费大量精力来提升学历，建议读现在最火的人工智能、大数据、云计算、物联网专业。
研究生毕业后不论是去当老师还是进公司工作都能很受欢迎。
读研期间学习技术方面的课程比较少，主要精力用在读文献、选课题、开题、写论文上，现在一篇硕士论文要10万字，读研期间还最起码要发一篇论文。
所以你是没有什么精力放在学代码写代码上的，而理论研究的成果对于当项目经理，当老师是有用的。 所以请仔细做好职业规划，对于现在新技术的把握，市场用人需求的把握决定了你以后的收入和前程。
这要看项目属性，是课程设计、还是生产项目；如果是生产项目，还要看有没有特别的版权、保密要求。对于普通的商业化项目来说，不用第三方框架很不明智，除非它的前端功能太少，主要事情都在后端干了。
但课程设计之类的不同，老师可能更需要看你对一些基础知识的掌握能力，自己用原生开发更能深入理解掌握前端的基础技术；在做的过程中可以适当参考借鉴第三方框架组件。