Steam平台,可以说是目前市面上最火的平台,是由大名鼎鼎V社Valve开发,是目前世界上最大的数字游戏发行平台之一,STEAM平台是跟CS1.4一起推出的,最初的想法,就是发行一下自家游戏DOTA、CS等游戏,后来不停的有人来找,也就越做越大,STEAM从推出,在中国其实一直不温不火,直到绝地求生的出现
Gabe Newell外号G胖,是STEAM的当家人,就是这个家伙,一直让广大的男性同胞不停剁手,简直就是游戏界的马云!一年中特大促销的时候比某宝还多,过年要庆祝一下,黑五也不能错过,到夏天了,放暑假了,当然也要打折,不然广大学生假期怎么过!
平台知名游戏:CS、DOTA、GTA5、PUBG等等
OriginOrigin同样也是一个非常出名的游戏发行平台,是由EA公司(美国艺电)开发,最早的时候因为服务器奇烂无比,得到外号烂橘子平台,但是从今年开始慢慢的毛病变少了,下载速度也上去了,但是外号却留下来了
这个平台上的游戏,基本都是自家游戏,两耳不闻窗外事,想玩他家的游戏,就得用橘子平台,得力于EA家的各大金字招牌游戏,橘子平台最近几年也是混的风生水起
平台知名游戏:战地系列、极品飞车系列、FIFA系列等等
育碧Uplay育碧公司偶想大家都应该听过,刺客信条系列、孤岛惊魂系列,彩虹六号、看门狗这都是育碧公司出品,但是能,Uplay平台确实默默无闻,为什么呢?因为育碧公司大方,不像Origin平台,想玩偶的游戏必须在偶这里买,育碧公司的游戏,基本来说你在STEAM上都能买,而且你买了之后还自动给你关联到你的Uplay账号,你说大方不大方,但是你在Uplay上买,STEAM可不给你入库,这就让大家都在STEAM买了,但是育碧最近这段时间,靠着免费送自家游戏,这个平台也得到了一些关注度
平台知名游戏:刺客信条系列、看门狗系列、彩虹六号、孤岛惊魂系列等等
EPIC这个游戏平台,是一个最近很火热的一个游戏平台,这个公司最早是游戏引擎公司,做了很多游戏,比如大家熟知的堡垒之夜,就是这个公司做的,而且大名鼎鼎的虚幻引擎就是这个公司开发的,这个公司什么都不干,就吃专利费,都够活,但是就这么个公司,最近开始干上了游戏发售平台的活,而且还真的从STEAM平台抢下了不少买卖,前一段时间闹得最大的就是地铁:离去和僵尸世界大战在EPIC平台首发,并且地铁离去在EPIC将独占一年,一年后才在STEAM上发售,这让大家纷纷对这个平台很恼火!
但是这个公司在2012年是被咱们的腾讯公司用3.3亿美元收购了EPIC的48.4%的股份,也算是半个中国公司吧,哈哈
平台知名游戏:地铁:离去、僵尸世界大战、堡垒之夜等
总结以上就是偶的回答了,数字游戏发售平台,现在是越来越多,还有什么咱们的WEGAME,都在往这个方向走,平台还有一些,偶就不一一介绍了
祝大家玩的开心
格式工厂怎么添加声音,solidworks滚动轴承怎么画,硬盘认不到怎么恢复数据
口碑比较好的开发公司都有哪家?
第一种:外包开发。
首先最好选一线城市的开发公司,实力保障;其次选择本地的头牌,方便联系。如何分辨开发公司的实力?
1、技术团队,实地考察公司的规模。
2、看公司案例。
3、对接沟通的专业度。
4、网络搜索看自然排名(非广告),如果网络优化做的不错,侧目也反应技术不错,不是壳公司。
第二种:不用技术自己制作。
免编程平台口碑最好就是——应用公园,让你自己就能拼图式制作App,还有上百百套成熟的模板可直接使用。
1、App在线制作行业开创者
2、荣获中国(深圳)科技创投创新大赛一等奖
3、广东省义务教育教材《信息技术》收率,中学生课程之一。
4、被清华大学高校教材收率。
最受儿童欢迎的编程软件有哪些?
你好,这个问题偶可以来回答你,首先偶是一个父亲,而且是搞软件开发的父亲。
1、偶儿子跟偶学过两种语言,他目前12岁,一种是Python,一种是C++,C++主要是为了初中的时候参加NIOP,信息技术奥赛做准备的。
2、如果孩子比较小,12岁以下可以学习scratch,这个软件是由麻省理工学院开发的,使用起来比较容易,就只需要进行简单的拖拉就可以做出一些动画呀,游戏呀这些。
这是偶电脑上安装的scratch。
3、由于它很快就可以得到成果,采用全图形化界面,即可以安装在本地电脑上,也可以下拉在官网的网页上进行开发,孩子有很大的兴趣。偶家孩子在学校就是用的这个软件,其间还参加过比赛,设计的作品大鱼吃小鱼得了二等奖。
4、从程序开发专业角度看scratch,它具备几乎所有语言应该有的基础功能,顺序,分支,循环这三种程序结构巧妙的被设计成了各种模块,孩子设计程序就像搭乐高一样简单,让孩子在玩的过程中就理解了什么是异步,什么是同步,什么是分支,什么是变量等。
5、目前市面上搞儿童编程的基本上都是用这个语言。
以上是偶的亲身经历,欢迎留言讨论,谢谢。
一个没有任何计算机基础的人?
作为刚接触编程的新手小白,几乎每个人都会考虑一个问题,就是偶应该学什么语言入门比较好呢?今天学姐就根据自己的经验,说一说四种常用的编程语言(C语言;C++;Java;python)分别适合的小白入门人群。虽然学姐只说了众多编程语言中的四种,但是这四种语言其实分别代表了不同类型的编程语言。
C语言 – 面向过程语言 C语言是一种典型的面向过程语言,它体积小,运行速度快,语法简单,并且可以很好的操作硬件。如果想玩单片机,做嵌入式开发的小白同学,C语言自然是你们的不二之选。除此之外,通信领域,也是C语言的天下。但是如果想做应用软件开发的话,请移步C++,Java。C语言中的指针,很不好管理,虽然使用灵活,但是对于小白同学来说满满都是坑,稍不注意,什么空指针,野指针的问题都来了。 入门推荐指数:4.5颗星
C++ – 兼顾面向过程和面向对象语言特性 天下武功为快不破,如果你需要实现复杂的算法或者在短时间要处理上千万条的数据的时候,这时候C++的优势就体现出来了。C++一般用于大型项目的开发,比如银行系统和大型游戏。而且C++兼顾面向对象(如Java)和面向过程(如C语言)语言的特点。初学者学了以后,再转这两类语言就容易一些。但C++中也存在指针,所以对于小白来说,也是满满的坑,还是比较难学的。 入门推荐指数:3颗星
JAVA – 面向对象语言 Java是一种很典型的面向对象的编程语言。所谓面向对象,不是说面向你的对象。面向对象是一种编程思想,它在编程注重的是谁去干某件事,而不是怎么去干某件事。而面向过程的编程思想则是怎么去干某件事。而且相比于上述的两种语言,Java中已经没有了指针的概念,使编程难度降低了很多。并且Java的虚拟机机制(JVM),使Java编写的程序具有很好的跨平台行。也就是说你在windows系统下编写的代码,可以不加修改的Linux下运行。但是Java有一个缺点,就是占资源,如占内存,所以想玩单片机的小白,Java可帮不了你。 入门推荐指数:4颗星
python – 解释型语言 前面说的三种语言,都各有各的优点,但是偶经常看到有同学C语言从入门到放弃,Java入门到放弃。所以一门语言再好,如果很难学的话,对于小白来说,也是不友好的。所以这时候就要介绍,易学易用的代表python。python是一种解释型语言,所谓解释型语言就是程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言。python好用的原因是因为它的灵活以及强大的第三方库,非常容易上手。所以如果小白想入门人工智能,大数据分析,网络爬虫的,强烈建议入门学习python。 入门推荐指数:5颗星
总结 想从事人工智能,大数据分析,网络爬虫或者非IT人士-——python 想从事安卓应用开发,web开发——Java 想从事大型游戏的开发或者大型项目的开发——C++ 想从事嵌入式开发,通信领域——C语言 寄语 文章字数有限,学姐的能力也有限。web前端UI设计游戏开发大数据?
作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,偶来回答一下这个问题。
首先,Web前端、UI设计、游戏开发和大数据这几个领域,目前都形成了各自比较庞大的技术体系,岗位也比较多,而且不同的岗位通常需要组织不同的知识结构,对于初学者来说,应该根据自身的知识基础和能力特点来选择感兴趣的方向。
从入门的难易程度上来说,UI设计要相对容易一些,而大数据要相对难一些。UI设计目前的岗位任务主要集中在交互设计和视觉设计上,学习的初期可以从基本的设计工具开始学起,初期学习难度还是比较低的,而且学习者也会很快建立起学习成就感,另外学习UI设计并没有太多基础知识的要求,所以学习门槛也相对比较低。当然,学习UI设计到后期还需要学习专业领域的相关知识,如果加入到互联网技术团队,还需要掌握开发技术的功能边界,否则设计出的产品很有可能无法实现。
大数据技术是当前的热点,掌握大数据技术也比较容易实现就业,比如当前的大数据开发岗位就有比较大的人才缺口。但是相比于UI设计来说,大数据的学习门槛还是相对比较高的,需要学习者具有三方面基础知识,包括数学、统计学和计算机,而且大数据整体的学习内容比较多,所以学习大数据方向还是比较辛苦的。
Web前端目前的学习难度也在不断攀升,随着云计算时代的到来,前端开发全栈化也是一个比较明显的发展趋势。从产业互联网时代的发展趋势来看,前端开发未来的就业前景还是很值得期待的,因为未来很多基于平台的开发都需要前端技术的参与。
最后,游戏开发行业在移动互联网时代得到了快速的发展,未来在5G时代也会有比较多的发展机会,虽然游戏开发的就业面相对比较窄,但是游戏开发的岗位附加值还是比较高的,所以如果对于游戏开发比较感兴趣,选择从事游戏开发也是不错的选择。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信偶!