游戏编程的人工智能技术,人工智能多少岁开始学和中国许多青少年一样，来自上海的“Vita君”（网名）在5岁时就已经通过接触计算机编程体验人工智能大潮。刚开始学习编程时，他甚至不能熟练使用筷子吃饭。在爸爸的帮助下，他慢慢可以编写出简单的游戏程序。到了6岁，父子俩为幼儿园设计了一个离园倒计时的小程序，希望小朋友们珍惜美好的学龄前时光。
人工智能在中国的快速发展，使得这名“网红”小小年纪就对这项新兴技术丝毫不陌生。对于中国的新生一代而言，接触人工智能的机会越来越多。
一些中国小学从三年级开始为孩子们设置了计算机信息课程，其中一项教学内容就是引入简单的电脑编程。江苏冠通教育科技有限公司为全省1000多家学校提供人工智能学习的设备，该公司总经理刘昶说：“即便如此，家长们还是觉得校内的授课深度受限于每周一节的课时，因此他们购买了线上编程课或把孩子送到校外机构继续学习。”
前瞻产业研究院2020年9月发布的数据显示，2018年中国少儿编程市场规模为248亿元人民币，2019年大概为257亿元。
打开各种手机应用商店，可以找到门类繁多的编程应用程序。它们大多通过游戏的方式将图形化模块编程介绍给孩子们。这种图形编程与传统的计算机语言变成不同，不涉及数学算法，对初学者的门槛更低。
2020年，中国的脱贫攻坚取得了重大胜利。中国线上教育的迅速发展和基础设施日益完善，让偏远地区青少年也能得到学习人工智能的机会。
中国青少年科技辅导员协会2018年曾发布《中国中小学生阶段人工智能普及教育相关现状调研报告》，报告显示中小学生人工智能学习意愿强烈，91.7%的受调研学生表示希望学习人工智能知识。2017年发布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》明确强调实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
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如果开发出一个AI程序员机器人？
AI程序机器人，就是高端的代码自动生成器。这是一个很好的方向。
笔者之前曾经写过一个简单的。
有些顶尖的科研团队也在研究这个问题这个是一个很好的方向。
可以从自己身边最基本的需求动手去逐步强化。
原来基本的前端页面需要的增删改查，基本交互界面，都是可以自动生成的。
如果能解决一个细分方向的需求就是一个成功的AI程序机器人。
想法很好，路可能会比较辛苦开发AI程序机器人，跟大家普通的后台程序开发没有什么区别。
针对自己要解决的问题，画出系统框架，选择一个开源或者免费框架。
画出系统框架按照正常的系统分析的方法，有了一个基本框架，要处理的事情，跟事情的难度，就一目了然了。
看看作者自己画出的框架。
可以清楚的看到，人工智能需要的技术模块：
深度学习，语义理解、图像处理。
选择流行的AI框架，解决基本算法问题比如Tensorflow，或者Waston。
都能够解决很多基础的算法问题。
要根据自己要解决的方向去进行筛选，根据技术框架。
看看交互层需要什么，后台处理需要几个功能模块。
行动起来吧，有想法就去努力soc的ai有什么用？
偶理解你的问题是：
SOC中的AI芯片起什么作用？
这是个有意思的问题，也是现在各大手机厂商喜欢宣传的亮点。
下面偶来尝试以华为第一款集成AI功能的SoC芯片麒麟970为例来解答一下。
1、什么是SOC?SoC，System-on-a-Chip，系统级芯片。SoC上一般集成了手机上最关键的部件，比如CPU、GPU、内存、还有其他功能芯片去NPU神经网络芯片。
SoC可以理解为多个功能芯片的一个集成封装。
上图，华为麒麟970就是一块典型的SoC芯片，集成了处理器CPU、图像GPU、智能NPU、图像处理ISP、基带Modem等功能芯片。
手机功能越做越强，主板越做越小，体积有限，高集成度的SoC则能很好地提高集成密度，降低厂商开发难度。
2、什么是AI（芯片）?AI，Artificial Intelligence，人工智能。英文缩写为AI。应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等等。
图中的神经网络芯片单元NPU就是AI芯片。
手机智能化程度越来越高，需要对语言识别，图像处理等多个方面进行功能拓展和加强，专用独立的AI应运而生。
3、手机SoC中集成AI芯片有什么作用？那么集成AI芯片具体有啥用呢？GPU和CPU协同工作不是也可以实现深度学习和智能运算吗？
有人会说，传统CPU+GPU能够实现一定程度的智能运算，但是效率不高，能耗很高。
所以独立的AI芯片的集成，就是为了提升设备上的机器学习和图像处理的性能等智能运算能力，降低能耗而生的。具体有没有AI芯片有啥区别呢？
麒麟 970 的这颗 NPU专门为深度学习而定制，FP16 性能达到了 1.92 TFLOP，差不多是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右）。
华为在发布会展示了一张在进行 AI 运算时，NPU 和 CPU、GPU 的对比图。
可以看到，性能上NPU 是 CPU 的 25 倍，GPU 的 6.25 倍，能效比上，NPU 更是达到了 CPU 的 50 倍，GPU 的 6.25 倍。
还提到，在华为内部的测试中，麒麟 970 的 NPU 每分钟可以识别出 2005 张照片，而不使用 NPU ，使用CPU+GPU组合的话，则每分钟只能识别 97 张。
可以看来，搭载独立AI芯片NPU后，手机的智能处理性能和能效，结果天壤之别。这就是现在智能手机芯片为什么SoC必须集成AI芯片的原因和作用。
上图是苹果A13芯片，大家也可以看到集成了Neural Engine神经引擎，也就是AI芯片功能。
4、手机AI芯片实现的功能应用知道了集成AI芯片对手机节能增效有用，那么具体对手机智能化应用有哪些意义呢？
（1）图像处理
图像处理是AI芯片的强项，有了独立AI芯片，图像处理更加智能，甚至不需要手动参与就有你想要的加强景深，马赛克，删除人像等功能。
（2）智能助手
如苹果的Siri，安卓的翻译助手，有了AI芯片加持后，就会效率更高，更加聪明，更加智能。
（3）AR应用和游戏
（AR虚拟苹果总部）
（AR游戏表情）
AR也是AI芯片的应用场景之一。
相信随着手机AI芯片的发展，智能化应用的场景会越来越多。
综上所述，大家可以看到手机SoC集成AI芯片是当下人工智能技术在手机领域逐渐应用和普及的表现。随着手机性能的拓展和功能的增强，大家会看到更多、更强大的AI芯片出现在SoC上，这是一种发展趋势。