无论是宏观数据还是行业数据,收藏这个回答就够了,一定能找到你想要的数据。
给大家挑出其中一些具体介绍下,先上目录~
一、宏观统计数据平台
1. 国家统计数据库
2. 前瞻数据库
3. 中国互联网信息中心(CNNIC)
4. 果汁排行
5. 中华人民共和国财政部
6. 中国统计信息网
二、各行业研究分析报告
1. 易观千帆
2. 阿里数据
3. 艾瑞咨询
4. Quest Mobile
5. 极光大数据
6. 美团研究院
一、宏观统计数据平台1.国家统计数据库
国家统计数据库提供许多数据,如GDP、CPI、PPI、PMI、社会消费品零售总额等。数据指标的内容都非常全面,只要在检索页面上输入关键词就可以获得历年来的国家数据。
2.前瞻数据库
前瞻数据库主要包括中国及各省市宏观经济数据、全球主要国家宏观经济数据、行业经济数据(含产品价格、产量、销量数据)及进出口数据等,数据来源包括国家统计局、海关总署等官方渠道。
3.中国互联网信息中心(CNNIC)
中国互联网络信息中心(CNNIC)负责国家网络基础资源的运行管理和服务,你可以在上面查询到热点新闻资讯、互联网发展状况统计报告、互联网大事记、全球互联网动态等各种信息。
4.果汁排行
全网各类榜单排名大全,无论是微博热搜、微博话题榜、百度风云榜、微信热门、今日文章头条、B站专栏排行榜……你想要的这里都有。
5.中华人民共和国财政部
6.中国统计信息网
二、各行业分析研究报告1.易观千帆
国内权威的数字经济洞察平台,覆盖国内45领域、300+行业、超5万款APP,以移动端数据为主,专注于互联网行业发展报告主要做移动互联网产品竞争分析。
2.阿里数据
阿里官方出品,主要是淘宝平台的市场数据分析,适合想进入电子商务、物流等行业的人士。
权威性的科技媒体,随时获取互联网新闻资讯,快速进入互联网行业的首选。
3.艾瑞咨询
艾瑞咨询助力企业提高对新经济产业的认知水平、盈利能力和综合竞争力。
知名咨询公司,行业报告全面,提供电子商务、移动互联网、营销等行业报告。
4.Quest Mobile
全行业研究,行业数据报告量大,更新速度快。
细分行业观察,提供汽车行业、互联网行业、内容生态搜索趋势研究等报告。
报告查询神器,同段、同句关键词搜索功能亲测有效,节省案例查找时间。
5.极光大数据
细分行业观察,提供汽车行业、互联网行业、内容生态搜索趋势研究等报告。
6.美团研究院
研究报告分为产业经济、城市经济、服务消费、数字经济、新就业形态五个板块,宏观数据手到擒来。
为了回馈粉丝,小编花了一周时间,整理了173个查询专业行业数据的免费网站:
当前共计173个免费网站,包含国家政府及各行各业,如互联网、地产、汽车、交通、传媒、金融、消费零售等,后面还会陆续更新……
可以在手机端直接通过搜索关键词,进行报告网站的查询。
也可以通过所属类型直接进行报告的筛选,简直超级无敌方便~
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C语言为什么不能成为写网页语言?
“杀鸡焉用牛刀”,用古人这句极具智慧的话还来回答这个问题再合适不过了!
C语言的优势在于运行效率极高,一般用于底层系统开发或者对于速度要求极高的环境。比如操作系统,驱动程序,嵌入式开发等等。
但是C语言最大的不足就是开发效率低,在如今的互联网快速节奏的大环境中,人们需要的开发效率。
如果你一定要用C语言开发网页,肯定是可以的!但是你和专业网页开发语言比起来,效率太低,太费劲,要做到同样的效果,费九牛二虎之力也未必能达到,如果有人坚持这么做,可能他只有和西北风的份了,连汤都喝不上。
在软件领域,流行分层设计。C语言属于基础设施层面的语言,不适合网页开发这类上层业务。
上层业务变化极快,需求极多,需求类型千奇百怪。而且一般还要求快速开发,效果酷炫。使用js,css,html这类快节奏的语言,最适合不过了。
在软件的不同层次,有适合这个层次的开发语言,开发工具,还有其特定的生态环境。只有使用对的工具,做合适的事情,才能事半功倍。
什么是数据结构和算法?
数据结构与算法不分家
数据结构包括数据对象集以及它们在计算机中的组织方式,即它们的逻辑结构和物理存储结构,一般大家可以认为数据结构指的是一组数据的存储结构。
算法就是操作数据的方法,即如何操作数据效率更高,更节省资源。
这只是抽象的定义,大家来举一个例子,你有一批货物需要运走,你是找小轿车来运还是找卡车来运?这就是数据结构的范畴,选取什么样的结构来存储;至于你货物装车的时候是把货物堆放在一起还是分开放这就是算法放到范畴了,如何放置物更有效率更节省空间。
数据结构和算法看起来是两个东西,但是大家为什么要放在一起来说呢?那是因为数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,而算法要作用在特定的 数据结构之上。
以上来源于数据结构算法视频资料PDF
今天推荐一套数据结构与算法学习视频(含PDF资料):
让数据结构不再难懂,让算法不再难写
主讲内容章节一:线性表:数组;链表;栈;队列章节二:算法(1):递归;基础排序算法;二分查找算法章节三:算法(2):散列表;Hash算法;树章节四:算法(3):堆;图;搜索章节五:算法(4):拓扑排序;最短路径;位图;B+树章节六:实战:LRU缓存淘汰策略的实现;剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
PDF资料内容(只截取课程内容简介哦!其它小伙伴自行下载学习哦!):
数据结构与算法学习一:
数据结构与算法学习二:
数据结构与算法学习三:
数据结构与算法学习四:
数据结构与算法学习五:
排序算法总结
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