c 游戏编程 豆瓣,专科毕业想转行学习编程编程分类：java、Android、前端、软件测试、PHP、c++、python、人工智能等等，因为你不是计算机专业的所以里面有些学起来还是比较吃力的，但是你说你的逻辑思维能力比较不错，这也是你不错的优势你可以好好的利用起来，编程很重要的点就是要有不错的逻辑思维能力，这样在开发项目的时候才能处理的更好。
适合你学习的编程有java、软件测试、python、其他的为什么不建议你来学习呢，因为你是零基础入门的你如果学人工智能的话难度非常大，它的学历要求门槛 比较高虽然可以高薪就业但是也要看适合不适合你，其他是因为市场的饱和需求没有那么大，如果你去学习竞争力也大。
为什么去推荐你学习java？java作为已经有20年的历史了之所以可以存活到现在还是有它一定的优势的，各大企业的需求量还是比较大。
软件测试入门简单，功能测试多数偏理论没有涉及到代码相对容易，但是如果你要拿到高薪就必须会编程比如：自动化测试、性能测试、安全测试等等，易上手容易就业。
python偏轻量级开发很多大公司都python开发的，比如：豆瓣、拉钩、知乎、等一些外国的网站都是，python就目前来说入门比较简单而且目前非常的火爆，做python开发可以往不同的方向发展，全栈方向、人工智能、数据分析、运维、爬虫等。
笔者的建议你可以往python方向发展，前景非常大接触的技术也更新的非常的快，有问题可以跟偶多沟通。
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Python是学什么的？
Python是学什么的？能做什么？
学习其它语言的敲门砖Python是目前较简单易上手的编程语言，Python非常容易学习，因为语法简单，代码量小。例如，要完成同样的任务，C语言需要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只需要20行。在偶当年学习python和javascript的时候，偶有一个非常明显的感觉，那就是当偶学习Python时，偶出错的情况会少很多。而当偶学习JS时，偶可能会少写var或分号，从而导致出现很多问题。Python语法里没有使用分号，除此之外，各个热门编程语言的基本语法部分相似度还是很高的，有很多知识点重合的地方，学好一种语言，对学习另一种语言多少会有帮助。但是不建议同时学两种语言，容易混淆。知识点和技能考试Python是一种强大的编程语言，现在越来越多的人在学习它。2018年9月起，国考增加了计算机二级python考试。Python有很多语法，但不必掌握所有的语法。您只需要掌握四个核心知识点：数据类型、函数、条件判断和循环。实用领域和工作方向用于web开发常用的Python库有Django框架等；除此之外，自动化运维，科学计算和统计，网络爬虫等，都很适合Python语言。与python相关的工作种类很多，就业选择多种多样，爬虫开发工程师，技术起点低，对这个工作的要求也不高，工作环境比较轻关于人工智能和深度学习Python最大的特点是相对容易理解和广泛使用。可用于后端、数据分析、运维自动化、测试脚本、大数据等。如果你对学习有兴趣的话，不管是用来找工作还是纯粹的兴趣都很好，都可以提高大家的工作效率但学python要强调的一点是，如果您只懂python，那么您能做的是非常有限的。还需要学习其他工具和技能。例如，如果你想做人工智能，你需要学习统计学以及常用算法等。目前，深度学习领域最常用的两个框架tensorflow和pytorch都是基于python的，因此学习python对于几乎是所有从事人工智能、深度学习相关研究的人来说都是必不可少的技术偶这里给大家汇总整理了几个对新手比较友好的项目，有需要的可以点击下方链接：
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学Python有哪些用处？
偶是老李，偶来回答你的问题Python现在几乎是全民学习的状态了，小到小学教材，大到高中大学，都用对应的教材和考试。为什么学Python？因为Python简单、入门快。首先说你问的，Python有什么用途？偶发现有Python主要有以下五大主要用途：一、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。二、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。三、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。四、数据分析数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。五、自动化运维Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。更多学习干货，欢迎关注偶哦！