其原因有几点：
第一点，游戏引擎限制了实现的技术方案。现代游戏的开发，绝大多数情况下都要借助于游戏引擎和编辑器。而流行的游戏引擎非常有限，它们采用的编程语言自然也就被限制在那几种，如目前开发游戏经常使用的语言主要有c++、c#、c、java语言等等。
第二点，python在执行效率、多线程、内存管理方面确实存在一些瑕疵，而这些瑕疵是高性能游戏客户端很介意的，所以Python很难成为首选方案。
第三点，python执行速度慢。python是解释型语言，而解释型语言的缺点就是速度慢，功耗大。解释型语言和编译型语言的区别。使用编译器对编译语言编译后生成elf或者bin文件是计算机可以直接执行的，而解释型语言不需要编译器，它是通过解释器在程序运行时实时解释执行。
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学习Python很吃力？
如果PY学起来都很吃力的话，偶觉得您要思考一下 是否要继续下去。学任何东西，入门的时候，先慢后快是很正常的，
Python广泛应用于各行各业，目前主要的应用范围包括网络爬虫、数据处理、Web服务、数据分析、人工智能这五个大方向。
网络爬虫是指可以利用Python实现数据爬取，网页下载，网页解析，动态加载，爬虫框架等功能。数据处理是指可以利用Python实现数据的清洗和储存，数据格式化，大数据处理等功能。其中做大数据处理时还会用到PySpark，hadoop这两个工具。
Web服务是指可以利用Python实现开发网页的功能，这个方向也是当前各种编程语言在就业方面需求最大的一个方向，在这个方向上Flask和Django是python的好搭档。数据分析是指可以利用Python实现数值计算、数据可视化等，利用数据进行分析、优化和决策。人工智能是指可以利用Python实现预测（分类\回归\聚类），也可以进行机器学习、深度学习、自然语言处理、推荐系统等。
万丈高楼平地起，学东西一定要循序进阶，不要贪心，先把马步扎稳，根基打牢了. PY可以说是最简化的变成语言，源码只有JAVA的一半，模块化设计能让使用者更快的编译出自己想要的效果。
PY开发其实不一定要完整系统的去学习PY ，也可以按照确定功能去学习 ，数学不好去学PY 大数据开发，那就是自讨苦吃 。 在网络如此发达的条件下，很多相应的源码都可以找到，可以在复制粘贴中去学习，在实践开发中成长。
偶现在也在学习PY，在学习过程中也有过你的想法，不过学习PY 一是为了丰富自己的知识，将PY 完美的运用在工作中 第二 也是为了培养孩子的兴趣，要知道有些地区 已经将 PY 列为了 教学内容，所以 希望你能够坚持下去。
有没有关于python游戏编程的书可以看？
可以，但是要看什么游戏、游戏开发中哪个方面，pygame可以做些小游戏，但大型网络游戏，在编程语言上大多用C/C++；还有在设计方面有用python编码来设计高大上的效果。但一般的用3Dmax就差不多了；还有，游戏开发中可能需要一些脚本可以用python来写。