● 需要实时更新，但是更新频率不高的数据。比如一个用户的订单列表，他肯定希望能够实时看到自己下的订单，但是大部分用户不会频繁下单。
● 在某个时刻访问量极大而且更新也很频繁的数据。这种数据有一个很典型的例子就是秒杀，在秒杀那一刻，可能有N倍于平时的流量进来，系统压力会很大。但是这种数据使用的缓存不能和普通缓存一样，这种缓存必须保证不丢失，否则会有大问题。
一般地，redis可以用来作为MySQL的缓存层。为什么MySQL最好有缓存层呢？想象一下这样的场景：在一个多人在线的游戏里，排行榜、好友关系、队列等直接关系数据的情景下，如果直接和MySQL正面交手，大量的数据请求可能会让MySQL疲惫不堪，甚至过量的请求将会击穿数据库，导致整个数据服务中断，数据库性能的瓶颈将掣肘业务的开发；那么如果通过Redis来做数据缓存，将大大减小查询数据的压力。在这种架子里，当大家在业务层有数据查询需求时，先到Redis缓存中查询，如果查不到，再到MySQL数据库中查询，同时将查到的数据更新到Redis里；当大家在业务层有修改插入数据需求时，直接向MySQL发起请求，同时更新Redis缓存。
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