《Python编程：从入门到实践》，作者：Eric Matthes，译者：袁国忠这是一本Python入门书，共分为入门和实践两个部分：第一部分介绍了Python编程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分通过三个项目（Python 2D游戏开发，利用数据生成交互式信息图，以及创建和定制简单的Web应用）将理论付诸于实践。帮助读者理解Python编程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的读者都可以利用这本书来学习。
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》，作者：[美] Al Sweigart 斯维加特，译者：王海鹏这本书致力于教大家利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作。比如：在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据……这本书一步一步地引导你完成每个程序，并用你学到的新技能来让类似的任务自动化。你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作。在学习爬虫以前，可以先利用这些小功能来体会一下Python编程带来的便利。
《Python基础教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，译者：袁国忠这本书专门针对Python 3进行讲解，包括了Python程序设计的方方面面：从列表、元组等基础概念，到抽象、异常等相对高级的话题，再到将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，Python程序的测试、打包和发布。最后，这本书按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程，供读者练习并体会代码功能。
仅仅学习一些分散的基础知识还不能让你熟练地开发一个综合功能，最好能利用几个通用的应用来体会Python语言中各种知识点的应用场景，并将其融会贯通，举一反三。
《Python核心编程（第3版）》，作者:[美]Wesley Chun，译者：孙波翔 李斌 李晗这本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，全书共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程等内容；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分则包括文本处理以及一些其他内容。适合具有一定基础的Python开发人员作为进阶教程来学习。
既然题主想利用Python从网上爬取数据，那么阅读一些网络爬虫方面的书籍就非常有必要了。
《Python 3网络爬虫开发实战》，作者：崔庆才这本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫，适合Python程序员阅读。
得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力，Python在神经网络、深度学习等方面都已经有了成熟的包可供调用。除了网络爬虫以外，题主也可以对Python在其他方向的应用进行扩展学习。
《Python神经网络编程》，作者：[英]塔里克·拉希德，译者：林这本书从简单的思路着手，利用Python语言详细介绍了神经网络工作所须的基础知识，共包括三部分：第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分介绍了学习Python编程的流行方法，并使用Python构建神经网络，让其像专家所开发的网络那样工作（如手写字母的识别）。第3部分扩展介绍了如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi（树莓派，一款单板计算机）上工作。
这几本书基本覆盖了从学习基础概念到利用Python完成实际工作的完整学习路线，建议题主根据自己的程度进行针对性的学习。不必急于求成，毕竟在学习过程中的每一条bug都可能让你学到一点新技能。
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