下面分别说一下：
1. MySQL本身
excel,access也能存储千万级数据存储，但存进去，取出来就太难了。
所以，解决存储的问题， 必须解决查询的问题。因为，从应用角度来看，查询操作是占到80%的。
要想解决查询性能的问题，则必须解决合理化存储，优化存储和查询。
MySQL在表存储上支持分区表（和oracle的tablespace类似)，即一张数据表（逻辑上看）对应多张物理表。
其次，决定存储容量的是存储设备的选择。例如使用RAID,SAN,NAS存储，都能够存储千万级数据，且支持高效存取。
2. 使用MySQL的数据库系统
一般管理信息系统采用MYSQL做为数据库，都会考虑到以后的扩容问题，数据备份问题，性能问题。
初期采用的方案有：分库分表、读写分离。
后期可采用的就是：存储设备扩容等。
偶是一名Java全栈开发工程师、系统架构师，从业15年。曾带领小团队完成多个数百万级项目。偶正在写一些关于互联网行业及开发技术方面的文章，关注偶，你一定会有所收获。
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