相对于其他传统行业，互联网程序员的薪水要高出一些。很多公司开发个APP或者做个网站，直接报价十几万，还别说做一个系统能赚多少钱。
程序员薪资高的原因之前看过一个等式：热门+门槛高=高薪资
1.程序员的门槛相对较高
以前互联网刚起步时的程序员，只要会编程，懂编程语言就可以找到一份不错的工作，但是现在你去应聘一个好的互联网公司不仅要会编程语言，还要懂得MySQL、算法、构架等一系列内容。如果想进大厂还需要有不错的项目经验。
2.市场需求大
供需关系决定薪资这个偶就不多赘述了吧。自从中国移动互联网发展迅猛以来，各种创业公司、技术团队如雨后春笋般冒出来，公司多就意味着就业岗位多了起来，很多公司招聘不到有经验的技术达人，从大厂起来的技术达人很少去小企业，这就意味着人才的发展跟不上市场的需求。
3.程序员行业利润高
相比于很多传统行业来说不需要花大价钱置办大量的器材，所以利润就更多。IT行业最大的成本是人力成本，如果非要算硬件成本或许服务器、程序员的电脑就算硬件成本，但是相比于高利润的互联网公司来说很大一部分还是在员工成本上。一个将利润购买了硬件设施，一个将利润给了人力成本。所以这也是程序员薪资高的一大重要原因。
说完程序员的月薪再来说第二个问题大数据
大数据介绍大数据采集与管理专业属于工学。大数据采集与管理专业课程主要有：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据实践等课程。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，大家能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。中国移动已经成立了大数据苏州研发中心。百度、阿里巴巴、京东等互联网企业依靠自身的数据优势，均已将大数据作为公司的重要战略。
大数据学习难度大数据的学习难度相对较高，课程紧，需要有坚强的学习毅力。
上面这个是大数据的学习大纲，大数据开发对基础要求较低，统招大专以上学历即可，0基础小白需要学习javaSE及linux,初期有一些难度，掌握了编程逻辑后会轻松一些。
大数据学习内容大数据主要涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维，基本需要掌握三点核心知识。
1.编程语言
初学者基本都会从编程语言开始学起，因为编程语言是进行大数据操作的基础。目前比较流行的Java、Python、R语言都在大数据上有非常广泛的应用。
2.数据库知识和网络知识
学习大数据一定离不开数据库知识，偶身边很多初学者都从关系库入手。网络知识也是非常有必要了解的，属于从事大数据的基础知识。
3.大数据平台知识
学习大数据技术一定要学习大数据平台，hadoop、Spark是初学者比较好的选择，功能多，使用相对简便。