mysql查询今天,怎样实现mysql查询每秒一万次 – 数据库 – 前端，mysql建立全文索引

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该公司仍在使用MySQL + Memcached，Memcached主要用于前端Cache，比如预处理的HTML、计数和摘要信息等，但数据行并不放在Cache里，而是直接从数据库查，因为普通的服务器就可以获得75万次每秒的查询，当前又有哪种NoSQL可以做到呢？

可以使用sysbench、super-smack、mysqlslap等工具测试MySQL性能，比如

[matsunobu@host ~]$ mysqlslap –query=”select user_name,..

from test.user where user_id=1″ \

–number-of-queries=10000000 –concurrency=30 –host=xxx -uroot

然后使用如下命令得到每秒读取的行数，

[matsunobu@host ~]$ mysqladmin extended-status -i 1 -r -uroot \

grep -e “Com_select”

…

Com_select | 107069

Com_select | 108873

Com_select | 108921

Com_select | 109511

Com_select | 108084

Com_select | 108483

Com_select | 108115

…

可以使用vmstat和Oprofile等工具诊断系统瓶颈。

MySQL Cluster因为性能问题一直受人批判，为改善这种情况引入了NDBAPI，使得性能提升了N倍。但对于非集群情况怎么优化呢？通过MySQL瓶颈分析，发现大部分时间花费在SQL解析和表操作上，如果绕过这层操作直接存取存储引擎，可大大提升性能，MySQL的插件HandlerSocket正是由此获得了每秒75万次查询操作的性能，这个评测数据无疑会颠覆整个NoSQL世界。另外，HandlerSocket支持批量读取和写操作，这进一步提升了它的性能。