大概总结一下数据库优化的一些方法，主要是面向程序员的，从DBA的角度如何优化数据库的问题在这里不讨论（因为…偶不知道）：
减少磁盘访问大家都知道，磁盘的读取速度是很慢的，很多时候数据库访问的瓶颈都在这里。而减少磁盘访问的主要方法有：
合理使用索引：这里要注意避免索引失效；
只通过索引访问数据：合理使用索引的升级版；优化SQL执行计划；减少网络传输分页查询：不同的数据，SQL语句分页的写法不相同，就不在这里举例了；
只返回需要的字段，尽量减少这样的写法：select * from table；
减少CPU开销使用绑定变量（避免硬解析）；
合理使用排序；
减少比较操作；减少CPU中的计算；
减少交互次数批量提交，要更新一万条数据的时候，避免一万次与数据库发生一万次操作，而是只提交一次。
合理的使用存储过程（当然有时候也会造成业务逻辑被写在不同的地方）；
使用游标处理结果记录；
增加更多资源这个最好理解吧，加资源呗，这个是成本最高，不过效果却不一定高的方法。
偶将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。mysql查询记录条数，navicat和MySQL关系，mysql课程体系，mysql可以替代oracle吗，mysql重复度，mysql 创建tablespace