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mysql 并发查询测试,Java分布式架构可以把所有项目部署到一台机器上吗 – 数据库 – 前端,mysql多列子查询

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分布式系统架构是建立在网络之上的软件系统。

内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。

透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。

在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。

简单来讲:在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的。

分布式系统作为一个整体对用户提供服务,而整个系统的内部的协作用户来说是透明的,用户就像是在使用一个MySQL一样。

如分布式MySQL中间件-Mycat,来处理大并发大数据量的构架。

分布式架构的应用

有 分布式文件系统,分布式缓存系统,分布式数据库,分布式WebService,分布式计算

大家来举例说明:

分布式文件系统: 出名的有 Hadoop 的HDFS ,还有 google的 GFS , 淘宝的 TFS 等

分布式缓存系统:memcache , hbase , mongdb 等

分布式数据库 : MySQL , Mariadb, PostgreSQL 等

以分布式MySQL数据库中间件MyCat 为例子,

MySQL 在现在电商以及互联网公司的应用非常多,一个是因为他的免费开源,另外一个原因是因为分布式系统

的水平可扩展性,随着移动互联网用户的暴增,互联网公司,像淘宝,天猫,唯品会等电商都采用分布式系统应对

用户的高并发量以及大数据量的存储。

而在Mycat的商业案例中,有对中国移动的账单结算项目中,应用实时处理高峰期每天2亿的数据量,

在对物联网的项目中,实现处理高达26亿的数据量,并提供实时查询的接口。

通过对MyCat的学习,加深分布式系统架构的理解,

以及分布式相关的技术,分布式一致性ZooKeeper服务, 高可用HAProxy/keepalived等相关应用。

1> 集群 与 分布式

2> 负载均衡

3> 分布式相关的高可用、容灾等名词解释

4> Mycat 中间件学习

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