其实学Python有很多学习路线，但是这些路线不是唯一的。举一个简单例子：偶之前学Python是学习了Python的数据类型，了解了元组、集合、列表等。之后就学习了爬虫，数据分析，机器学习。当然，这些学习还是培训机构安排的，也只是一些皮毛。但是这是一个很好的路线，你可以效仿，也可以改变。但Python数据类型及一些基本的软件下载安装基础，还是需要先摸透。
偶之前跟很多人说学Python路线就是：基础—-爬虫—–数据分析—–机器学习
但你可以是基础—数据分析—机器学习等。
Python基础学习Python有哪一些数据类型，这是必须要了解的。例如：aaa=[2,3,4];qw={2,3,4};
qwe=(2,3,4)等。它们是一样的哦？都是逗号隔开，数字也一样。细节决定成败，这句话不是没有道理的！学Python还能悟出人生格言啊。它们不一样，这三种都有一个名字叫数据类型，但却各是各的家，就像瓶子：可以是装菜的，可以是装酒的。这几种数据类型，在你以后学习数据分析是有很大帮助的，但不是说基础学习就不重要啦。
Python数据分析数据分析，这里以jupyter notebook为例。首先下载好anaconda，这里不再叙说下载安装步骤了，之前有说过这些。当下载好anaconda后，点击电脑菜单栏，找到它，点进去可以看到下拉栏
有一个jupyter notebooknotebook，当你点击开后，它就会出现一个黑色命令框，再过一会就跳转到网页了，你可以在这里面书写你的数据分析代码。
还有一种办法：打开文件夹，然后输入cmd，出现黑色命令框后输入jupyter notebook即可实现跳转网页。
掌握以上内容的人都很不容易了，但这远远还不够，因为很多人知道的实现太多了。在这里，你将了解很多新知识，像numpy、pandas、scipy等。看到这些，不要紧张，不知道，趁别人还没发现，赶紧去查阅一下。
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