应对方法：
如果在Redis中查询不到，并且查询数据库也没有结果，那么就将这个key写入到Redis中，value=空，并设置一个超时过期时间，例如五分钟，那么五分钟以内的对这个可以的所有查询就可以拦截下来，如果数据库有key对应的数据了，那么五分钟后Redis中的缓存过期，会访问数据库并加载缓存；但是如果被恶意攻击，每次请求的key都不相同且不存在，那么依然会穿透到数据库；
布隆过滤器：将可能存在的数据Hash到一个足够大的bitmap上，它可以告诉你 “某个key一定不存在或者可能存在”，一个一定不存在的数据会被bitmap拦截。
缓存雪崩很多时候，Redis中的缓存是要设置过期时间的，假如Redis中的数据，过期时间都设置成一样的，那么到了时间之后，全部缓存过期失效，下一秒所有的请求都会访问数据库，那么数据库可能因为访问量多大导致“崩溃”，这就是缓存雪崩。
应对方法：
最暴力的解决办法，缓存不设置自动过期时间，只要缓存不崩，数据库就不会崩。
另外一个办法，就是让缓存过期时间不那么一致，比如一批缓存数据24小时后过期，那么就在这个基础上，每条缓存的过期时间前后随机1-6000秒（1-10分钟）。
缓存并发大多数时候，大家的程序访问Redis都不可能是单线程，那么当多个Client并发对Redis进行set key操作的时候，可能会产生一些问题；其实Redis本身是单线程的，这种时候会按照先后顺序进行操作；或者把操作放在队列中，按顺序执行；
但比如这种情况：
token过期，有两个线程都去重新获取token；
线程1获取token1；
线程2获取到token2，此时token1过期；
线程1把token1放到Redis，再拿着token1去调用服务，发现过期了，继续去请求token3，此时token2过期；
线程2把token2放到Redis，再拿着token2去调用服务，发现过期了，继续去请求token4，此时token3过期；
… …
这就需要大家在更新缓存的时候，做一些控制了。
偶将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。