零基础学大数据现实吗大数据这个词在互联网行业中的热度持续走高，各大互联网公司都将大数据纳入战略规划中;国务院和政府报告中也多次提到“大数据”，将大数据上升为国家战略;最近发布的13个新行业中，大数据工程技术人员也在其中。由此可见，大数据在未来的互联网发展中有着不可估量的作用。大数据为什么这么火呢?以今日头条、小红书、抖音等大热的APP为例，通过大数据算法，给用户推送他们关注的内容，能够更快实现爆发式增长。各大电商平台也通过大数据分析，精准定位，大大提升了消费者购买率。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
首先，让大家来了解一下，大数据需要学习哪些技术?
1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序，是大数据学习的基础;
2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;
3、Hadoop——分布式系统基础架构，用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;
4、Avro与Protobuf——数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型;
5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库;
6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;
7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ;
8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;
9、Redis——key-value存储系统;
10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;
11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;
12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;
13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ;
14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言;
15、Azkaban——可完成大数据流任务调度;
16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化;
对于没有基础的人来说，学大数据难吗?
如果是计算机专业的学生，学大数据相对来说还是有一定基础的，会比非计算机专业的人士好很多。由于现在各大高校几乎没有大数据专业，想学大数据的话，到计算机培训机构学习效果会更好。而没有任何计算机相关基础的，想要学习大数据，难度还是很高的。因为培训机构的培训学习期一般都是4-6个月，要想在这短短的时间内学有所成，要付出的努力肯定要比别人多非常多!一旦在学习中有怠慢心理，那么培训结束后的学习成果肯定会比别人差很多。
当然，除了个人的努力之外，选择好的培训机构也是十分重要的，这决定了你在这段时间内的学习是否有效、有用。建议在选择培训机构时，一定要多方面了解该培训机构的资质，不要随意听信宣传而导致误选，毕竟学习成本高，只有真正学到知识了，花费才是值得的。
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