mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上
perf top，cpu主要消耗在_spin_lock
生成perf report查看详细情况
CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。
采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况，热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。
Pstack提供更详细的API调用栈
#0 0x0000003e0caf80cf in __lll_unlock_wake_private () from /lib64/libc.so.6#1 0x0000003e0ca7cf6a in _L_unlock_5936 () from /lib64/libc.so.6#2 0x0000003e0ca78bbc in _int_free () from /lib64/libc.so.6#3 0x000000000097dcb3 in mem_area_free(void*, mem_pool_t*) ()#4 0x000000000097d2d2 in mem_heap_block_free(mem_block_info_t*, mem_block_info_t*) ()#5 0x00000000009e6474 in row_vers_build_for_consistent_read(unsigned char const*, mtr_t*, dict_index_t*, unsigned long**, read_view_t*, mem_block_info_t**, mem_block_info_t*, unsigned char**) ()#6 0x00000000009dce75 in row_search_for_mysql(unsigned char*, unsigned long, row_prebuilt_t*, unsigned long, unsigned long) ()#7 0x0000000000939c95 in ha_innobase::index_read(unsigned char*, unsigned char const*, unsigned int, ha_rkey_function) ()Innodb在读取数据记录时的API路径为
row_search_for_mysql –》row_vers_build_for_consistent_read –》mem_heap_create_block_func –》mem_area_alloc –》malloc –》_L_unlock_10151 –》__lll_unlock_wait_privaterow_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环，跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本，每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。
而该表的记录更改很频繁，导致其undo history list比较长，搜索快照版本的代价更大，就会频繁的申请和释放堆内存。
Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。
当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。
解决方案
将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
修改my.cnf，添加如下参数并重启
[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc上周五早上7点执行的操作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。
以下是修改前后cpu使用率对比
连接不上mysql数据库，linux上备份mysql，mysql主键从100开始，mysql获取范围内，mysql的proxy，mysql 日期相差年数