减少数据访问看起来像一句废话，少访问数据当然可以提高速度了，减少数据访问有这么几个方法：
创建并正确使用索引
大家经常用到的就是B-TREE索引，大家经常说到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。
正确使用索引可以让查询效率翻倍，但是如果使用不正确，也会对效率降低很多，比如这几种情况就会造成索引失效：
不等于操作：<>? 、not in(”)
进行了运算后的字段：column+1（简单的运算），function(column)（函数）
含前导模糊查询：like ‘%xxx’
IS NULL
隐式类型转换：column是char类型，但是写成column = 123（右边是另外一种类型）
只通过索引访问数据有些时候，大家只需要访问表中的某几个列的数据，大家可以为这几个字段建立一个组合索引，这样的话只通过索引就可以得到数据，可以较小IO的开销。比如：
select name,gender from users where age=’25’;
如果这个SQL用的频率很高，那么大家可以建立一个组合索引：
create index index_xxx on users(name,gender,age);
在执行这个sql的时候，数据全部都是通过索引找到的，都不需要访问users表。
优化SQL执行计划执行计划表示SQL在执行时候的算法，有的时候SQL语句很复杂，就需要优化SQL的执行计划去提高SQL的执行效率。
其他可能不和SQL有直接的关系，但确实效率提升很明显，比如：
数据分页处理只返回需要的字段减少交互次数（batch DML）使用绑定变量（可以减少数据库服务器CPU运算）但是要注意，对SQL不要过度优化，满足需求即可。
希望偶的回答能够帮助到你！
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