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大数据所涉及到相关技术主要是和数据相关,在数据量非常大的情况下,怎么存储这些数据,怎么通过分布式计算减低计算的时间,以及如何实施地对这些数据计算从而产出实时指标。

大数据存储方面的技术,你可以学习Hadoop HDFS分布式文件系统,如何将非常大的数据文件,分布式的存储在不同的机器上面,同时如何满足CAP理论中的AP。在NoSQL数据库中,你可以学习HBase列式数据库、图数据库(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。

离线方面的技术,你可以学习Hadoop MapReduce计算框架、Hive、Spark 计算框架。如果你对数据仓库感兴趣,你还可以去了解数仓相关的建模知识、如何结合业务去构建模型等等。

实时计算方向的技术,你可以去学习Storm、Spark Streaming、Flink计算框架。实时计算的Exactly Once 或者 At Least Once的语义含义,如何实现状态的计算和存储等等。

每一个大数据方向,都有很多技术可以学习,你不仅要学会这些技术的使用,还要学会它们底层原理的实现,以后你在大数据技术架构方面,可以更加的得得心应手。

后台开发相关技术。

2.前端开发

前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程,通过HTML,CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互 。它从网页制作演变而来,名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中,网页制作是Web1.0时代的产物,早期网站主要内容都是静态,以图片和文字为主,用户使用网站的行为也以浏览为主。随着互联网技术的发展和HTML5、CSS3的应用,现代网页更加美观,交互效果显著,功能更加强大。 移动互联网带来了大量高性能的移动终端设备以及快速的无线网络,HTML5,node.jS的广泛应用,各类框架类库层出不穷

3手机app.前端开发

App开发,是指专注于手机应用软件开发与服务。 App是application的缩写,通常专指手机上的应用软件,或称手机客户端。另外有很多在线app开发平台。移动互联网时代是全民的移动互联网时代,是每个人的时代,也是每个企业的时代。APP便捷了每个人的生活,APP开发让每个企业都开始了移动信息化进程。主要是Android,ios语言技术。

4.后台开发技术

更多的是在后台处理前端的请求逻辑,前端可以将相关请求参数通过HTTP连接传入到后端,后端接收到请求参数,进行业务逻辑处理,然后存储到数据库等等。

后台开发技术,所涉及到的技术很多,在语言方面,你可以去学习Java语言、C++语言、Go语言,去学习这些语言的底层原理和使用语法。

5.在数据库存储方面,你可以去学习Mysql、Redis等数据库的使用和原理。在服务接口开发方面,你可以去学习Dubbo服务框架。

在后端开发服务层方面,你可以去学习Sping、Spring Boot、Mybatis、微服务等等。后端开发涉及到的技术真的是太多,任何一门技术,都需要你用心学很久才能真正掌握。

6.机器学习算法相关技术

机器学习算法方面,你可以学习机器学习基础的相关算法,比如线性回归、K-means、SVM、决策树、PCA等相关算法,这些算法怎么实现的,使用到的场景有哪些。无监督算法、半监督算法、有监督算法之间的区别,为什么要这么划分。

当你对机器学习一些比较基础的算法的都掌握时,下一步你可以去了解一些更深奥的算法,人工神经网络、卷积神经网络,深度学习算法、实时推荐算法、特征工程等等。你学习这些算法技术的目的不仅仅是学习,你可以思考通过这些算法能够为公司解决哪方面的问题,能给公司带来哪些收益等。

机器学习算法方面,你可以偏向研究学习,那你的目的更多的是发表相关论文,提升自己在全球学者的影响力以及为工业实践化作铺垫。你也可以偏向机器学习算法应用方面,怎么通过机器学习算法,解决公司面临的问题,从而更好地为公司带来经济收益。机器学习的技术,你一生都学不完。

7.运维工程师

运维工程师(Operations),负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战基础技能:精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言熟练掌握常用数据结构和算法,并能灵活运用熟悉网络基础知识深入理解Linux操作系统加分技能:熟悉开源的监控平台工具,比如:Ganglia、Nagios、Zabbix等熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具熟悉分布式计算或者存储系统,比如Hadoop/Hbase/Storm等熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议,精通socket网络编程

综上所述,互联网有很多技术方向,而每一个技术方向都有很多技术需要学习。你在进入互联网行业之前,必须要选择一个自己想从事的方向。技术的学习不在于多,而在于深,当你对很多技术底层的原理都有很深入的了解时,你会发现,其实大部分技术。

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