sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具。
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在使用过程中可能遇到的问题：
sqoop依赖zookeeper，所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中。
sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，所以你需要下载hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz，解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。
1 首先安装sqoop,如果你使用的是clouder分发版的话就非常简单
# yum install sqoop
如果用官方版本的话
# cd /etc/yum.repos.d
# wget http://archive.cloudera.com/redhat/cdh/cloudera-cdh3.repo
# yum -y install sqoop
sqoop就会安装完成
2 使用sqoop
首先将mysql-connector-java-5.1.16-bin.jar文件复制到/usr/lib/sqoop/lib文件夹下
3 导入导出数据库
1)列出mysql数据库中的所有数据库命令
# sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ –username root –password 123456
2)连接mysql并列出数据库中的表命令
# sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password 123456
命令中的test为mysql数据库中的test数据库名称 username password分别为mysql数据库的用户密码
3)将关系型数据的表结构复制到hive中
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –table username –username root –password 123456 –hive-table test
其中 –table username为mysql中的数据库test中的表 –hive-table test 为hive中新建的表名称
4)从关系数据库导入文件到hive中
sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password mysql-password –table t1 –hive-import
5)将hive中的表数据导入到mysql中
./sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password admin –table uv_info –export-dir /user/hive/warehouse/uv/dt=2011-08-03
如果报错
11/08/05 10:51:22 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201108051007_0010
11/08/05 10:51:23 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
11/08/05 10:51:36 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201108051007_0010_m_000000_0, Status : FAILED
java.util.NoSuchElementException
at java.util.AbstractList$Itr.next(AbstractList.java:350)
at uv_info.__loadFromFields(uv_info.java:194)
at uv_info.parse(uv_info.java:143)
at com.cloudera.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:79)
at com.cloudera.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:38)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:144)
at com.cloudera.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:187)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:647)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:270)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1127)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:264)
此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数，告诉sqoop文件的分隔符，使它能够正确的解析文件字段。
hive默认的字段分隔符为’\001′
./sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/datacenter –username root –password admin –table uv_info –export-dir /user/hive/warehouse/uv/dt=2011-08-03 –input-fields-terminated-by ‘\t’
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