女生如何才能做大数据程序员大数据底层平台开发需要有扎实的基础知识和丰富的开发经验，同时大数据平台的底层开发对人才的需求量也比较小，主要集中在中高端人才的需求上，主要从事的是研发级任务。
大数据应用开发是一个具有巨大人才需求的领域，随着大数据的发展和普及，大量已有程序需要进行大数据升级，这个过程将会在未来持续较长一段时间。传统业务的大数据化改造也是未来大数据落地应用的重要内容之一，对于这部分的开发任务往往就需要大数据程序员来完成。
对于大数据应用开发的程序员需要具备以下知识结构：
第一：掌握大数据平台体系结构。大数据平台的体系结构包括分布式存储、分布式计算、协同工作等内容，目前大数据平台以Hadoop和Spark搭建的生态环境比较常见。做为大数据程序员来说要对大数据平台产品及其组件有一个系统的了解，要掌握常用的功能和编程接口。
第二：掌握编程语言。在大数据开发中比较常见的编程语言有Java、Python、Scala等，在hadoop平台下使用Java和Python比较常见，在Spark下使用Scala比较常见。编程语言的学习过程总的来说难度并不大，但是需要做大量的实验。
第三：结合案例。大数据开发一定要结合案例进行，由于大数据平台组件众多，如果单纯的做一些小型实验在学习的初期还可以，在学习的后期就需要结合具体案例进行了，这样才能更系统的掌握大数据开发。
大数据是偶的主要研究内容之一，目前偶也在指导大数据方向的研究生，偶会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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