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python爬虫数据预处理步骤 – CSS – 前端,python 当前脚本路径

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第一步:获取网页链接

1.观察需要爬取的多网页的变化规律,基本上都是只有小部分有所变化,如:有的网页只有网址最后的数字在变化,则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取;

2.把获取得到的多个网页链接存入字典,充当一个临时数据库,在需要用时直接通过函数调用即可获得;

3.需要注意的是大家的爬取并不是随便什么网址都可以爬的,大家需要遵守大家的爬虫协议,很多网站大家都是不能随便爬取的。如:淘宝网、腾讯网等;

4.面对爬虫时代,各个网站基本上都设置了相应的反爬虫机制,当大家遇到拒绝访问错误提示404时,可通过获取User-Agent 来将自己的爬虫程序伪装成由人亲自来完成的信息的获取,而非一个程序进而来实现网页内容的获取。

第二步:数据存储

1.爬虫爬取到的网页,将数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的;

2.引擎在抓取页面时,会做一定的重复内容检测,一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容,很可能就不再爬行;

3.数据存储可以有很多方式,大家可以存入本地数据库也可以存入临时移动数据库,还可以存入txt文件或csv文件,总之形式是多种多样的;

第三步:预处理(数据清洗)

1.当大家将数据获取到时,通常有些数据会十分的杂乱,有许多必须要的空格和一些标签等,这时大家要将数据中的不需要的东西给去掉,去提高数据的美观和可利用性;

2.也可利用大家的软件实现可视化模型数据,来直观的看到数据内容;

第四步:数据利用

大家可以把爬取的数据作为一种市场的调研,从而节约人力资源的浪费,还能多方位进行对比实现利益及可以需求的最大化满足。


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