LoalaSam，即网络爬虫，是一个由c/c++开发，运行在Windows平台上的网络爬虫（蜘蛛）程序，它可以高效地从互联网上获取海量资源，这些资源包括网页文本信息，图片，音频，视频以及其他类型的二进制文件资源。 IP地址搜索策略 先赋予爬虫一个起始的IP地址,然后根据IP地址递增的方式搜索本IP地址段后的每一个WWW地址中的文档，它完全不考虑各文档中指向其它Web站点的超级链接地址。优点是搜索全面，能够发现那些没被其它文档引用的新文档的信息源；缺点是不适合大规模搜索。 深度优先搜索策略 深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件)。在一个HTML文件中，当一个超链被选择后，被链接的HTML文件将执行深度优先搜索，即在搜索其余的超链结果之前必须先完整地搜索单独的一条链。深度优先搜索沿着HTML文件上的超链走到不能再深入为止，然后返回到某一个HTML文件，再继续选择该HTML文件中的其他超链。当不再有其他超链可选择时，说明搜索已经结束。优点是能遍历一个Web站点或深层嵌套的文档集合；缺点是因为Web结构相当深,，有可能造成一旦进去，再也出不来的情况发生。 宽度优先搜索策略 在宽度优先搜索中，先搜索完一个Web页面中所有的超级链接，然后再继续搜索下一层,直到底层为止。例如，一个HTML文件中有三个超链,选择其中之一并处理相应的HTML文件，然后不再选择第二个HTML文件中的任何超链,而是返回并选择第二个超链，处理相应的HTML文件，再返回，选择第三个超链并处理相应的HTML文件。一旦一层上的所有超链都己被选择过，就可以开始在刚才处理过的HIML文件中搜索其余的超链。这就保证了对浅层的首先处理。当遇到一个无穷尽的深层分支时，不会导致陷进WWW中的深层文档中出现出不来的情况发生。宽度优先搜索策略还有一个优点,即它能在两个HTML文件之间找到最短路径。宽度优先搜索策略通常是实现爬虫的最佳策略,因为它容易实现，而且具备大多数期望的功能。但是如果要遍历一个指定的站点或者深层嵌套的HTML文件集，用宽度优先搜索策略则需要花费比较长的时间才能到达深层的HTML文件。综合考虑以上几种策略和国内信息导航系统搜索信息的特点，国内一般采用以宽度优先搜索策略为主、线性搜索策略为辅的搜索策略。对于某些不被引用的或很少被引用的HTML文件，宽度优先搜索策略可能会遗漏这些孤立的信息源,可以用线性搜索策略作为它的补充。 专业搜索引擎的爬虫策略 专业搜索引擎网络爬虫通常采用“最好优先”原则访问WEB，即为快速、有效地获得更多的与主题相关的页面（简称“回报”），每次选择“最有价值”的链接进行访问。由于链接包含于页面之中，而通常具有较高价值的页面包含的链接也具有较高的价值，因而对链接价值的评价有时也转换为对页面价值的评价。
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