按照以往的规律来看，华为的麒麟980出来后，其综合应能至少应该与晓龙845齐平。正如麒麟970综合性能与晓龙835差不多一样。
但是华为的研发周期较高通短，其两代芯片间的实力差距是较大的。
高通晓龙845与晓龙835之间的差距其实并不是太大。
除了英特尔，高通的芯片研发投入为37亿美元，研发费用占销售额的23.1%；三星位列其后，在芯片研发上的总投入为31.2亿美元，同比增长5%，研发费用占销售额的比例为7.5%；博通排在第四位，研发投入为21亿美元，占销售额的25%；台积电以20.68亿美元排在第五位。（2016年新闻报道）按照最新的研发投入计算排名：三星140亿美元位居第一，其次是英特尔121亿美元、谷歌120亿美元、微软119亿美元、目前华为以110亿美元排第五，之后是苹果100亿美元。（2017年新闻报道）看看上面的研发投入，华为的研发投入大约是高通的2到3倍，而芯片的研发是需要时间的积累的，华为能够大步赶上来，除了研发的高投入还有就是时间上的积累。
时间怎么积累？
华为人不分日夜的加班和测试使得海思芯片与高通的差距迅速缩小，到现在能够与高通忽悠胜负可以说是很不容易。
也因此华为现在两代芯片之间的差距越来越大，也就意味着新的芯片的实力越来越强，从与高通互有胜负到将来很可能会直接超越。
回过来说，麒麟980值不值得期待？
当然值得期待。
智能手机能否越来越智能化主要看的就是其大脑SOC是不是越来越智能。随着科技的发展，手机不仅仅只是手机，多了很多别的功能，例如遥控器、投影机、大家的虚拟小伙伴、电脑的主机等等。这就要求，手机能够同时处理的任务越来越多，而这一切的前提是芯片性能要越来越强大。
A12仿生处理器是苹果手机发布会的重点，也是目前已知最强的手机CPU，未来的照相计算等也都要交给它去处理，其采用的是当前最新的7nm工艺，集成69亿个晶体管，包含一个六核CPU，四核GPU和新一代神经引擎。与A11相比，A12的神经引擎从每秒6000亿次运算升级为5万亿次。
是不是很厉害？
但是A12仿生处理器的神经引擎每秒5万亿次其实还比不上华为最开始采用的寒武纪的第一代NPU！你还觉得不可超越吗？
寒武纪”AI芯片可以在计算机中模拟神经元和突触的计算，对信息进行智能处理。通过设计专门存储结构和指令集，每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，功耗却只有原来的1/10。2017年9月初，华为在德国IFA展上重磅发布了全球首款麒麟970，虽然没有公开宣布，但其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP，集成了寒武纪的NPU（寒武纪 1A 处理器）作为神经网络专用处理单元。而寒武纪今年发布的最新的NPU-Cambricon MLU100每秒可以达到128万亿次，对比下A12的每秒5万亿次，大约是25.6倍！
Cambricon MLU100云端智能芯片也在今年的寒武纪发布会上亮相。MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC 16nm的先进工艺，可工作在平衡模式（1GHz主频）和高性能模式（1.3GHz主频）下，平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。华为的麒麟980会不会采用寒武纪最新的这个NPU呢？难道不令人期待吗？
更耐人寻味的是，苹果的重磅处理A12仿生处理器退出后，余承东发了微博说，稳了，大家10月16日见！
是什么支撑的他敢于说出这样的话呢？
偶认为，余承东认为A12处理器比不上自己的麒麟980，才敢于这样肯定的说稳了！
在演讲中，华为还表示，麒麟980拥有69亿个晶体管，这与苹果公司在A12 Bionic上完成的数量完全相同。同时，麒麟980在处理器的电源效率上提高了57％，GPU上的电源效率提高了178％。这些进步应该使麒麟980更快，更高效。此外，华为通过实时视频处理以及每分钟识别4500张图像的能力，实现了智能化。AI加载预测还将使处理器更加智能，确保何时提供性能以及何时降低性能以节省功耗。与苹果A12同样的7nm的工艺，晶体管数量相同，其他各自调教各有千秋，但是除此之外，华为还有另一个杀手锏。
华为比之苹果最大的一个优势是在通讯技术上的积累。
麒麟980有可能会成为世界上第一款支持LTE Cat.21的处理器，峰值下载速度为1.4Gbps。这比骁龙845的LTE cat18,最高可达的1.2Gbps还要强。
当然，具体如何，还是要等华为的发布会，但这也是值得期待的地方！
因此，如果比较喜欢华为的手机，偶建议还是可以持币等待一下，毕竟麒麟980可是华为口中可以吊打A12和晓龙845的存在，让大家拭目以待！
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