php操作mysql数据库,php读取mysq
后端开发-php教程
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当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：永恒之蓝源码,ubuntu仿mac特效,tomcat 该端口号,生物爬虫学,php商城分销,seo优化如何降低网店获客成本lzw
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$i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`full_code`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"; mysql_query($sql); $i++; 下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);function get_hash_table($table,$code,$s=100){$hash = sprintf("%u", crc32($code));echo $hash;$hash1 = intval(fmod($hash, $s)); return $table."_".$hash1;} 这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( `full_code` char(10) NOT NULL,`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,INDEX(full_code) ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
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