spss新手教程，包含数据的合并、拆分、数据计算、数据的重新编码、频率分析、描述性统计分析、探索性分析、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、线性回归分析、曲线估计。
1名义尺度（Norminal）–即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。例如，人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。定序尺度（Ordinal）–是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。间隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，100分制考试的成绩、重量、温度等。 定比尺度（Ratio），是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。
2不同的度量尺度的统计数据在SPSS的数据文件中，对应不同的变量数据类型。Ø名义尺度—-数值型、字符型 Ø定序尺度—-数值型、字符型 Ø间隔尺度—-数值型结构定义包括：名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失值、列、对齐、度量标准、角色。
3命名规则：–高版本的SPSS的变量名长度可多达64位，但是由于老版本的SPSS变量名长度应在8位之内，为了避免与老版本及其他软件出现兼容问题，变量名一般仍控制在8位之内且尽量避免中文，必要的中文说明可以放在Label栏中加以说明。–首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。–变量名必须唯一且不区分大小写字母。允许汉字作为变量名，汉字总数一般不超过4个。–变量名不能包含空格–变量名不能与SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系统不区分变量名的大小写。
4Ø变量值标签(Values)【问卷里的单选题】 –变量值标签是对变量的可能取值附加的进一步说明，标签内容最多可以有120个字符，通常仅对类型或分类变量的取值指定值标签 – 例如，将变量Departmt定义为数值型变量时，可以按照下表中规定的值和值标签，具体定义方法见下图。
5Ø选择菜单“文件→打开→数据”，弹出“打开文件”对话框左键单击“文件类型”，即可看到SPSS所能打开的数据文件类型，如下表所示。