爬虫技术经常会需要图像识别，但图像识别是另一个技术范畴，两者不要混为一谈。 那么，怎么进行图像识别呢？
传统的图像识别，往往需要去噪，二值化，过滤，图像变换，图像分割等技术处理，然后根据处理后的图像和图库比较，以识别出图像。这里必须介绍opencv，最强大的图像处理。这种办法的识别率，就不好说了，可能很高，也可能很低。
现在由于人工智能的高速发展，不需要复杂的图像处理，只需要用大量的图像给神经网络训练模型，训练完毕即可获得高准确率的识别，识别率有多高取决于训练的效果，顶尖的识别率已经超越人类，99%以上的准确率。注意，训练往往需要大量的数据，1万张通常是不够的。
其实爬虫中对图像识别往往是验证码，验证码完全可以通过第三方接口识别，仅仅调用一下就可以，价格最低0.001一个码。
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