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当然可以泄露隐私,前提是你的个人信息已经泄露。当然每个人的隐私不可能绝对不泄露,自己再小心也没用。比如你的真实信息在支付宝中有登记,在公安局有登记,在银行有登记,在房产局有登记,在车管所有登记,在保险公司有登记,在工作单位有登记,在毕业学校有登记… 这些机构一般不会轻易泄露你的信息,但也不是100%安全的。遇到黑客盗取怎么办?内部人员私下跟外面交易数据怎么办?这些单位会把数据转发给相关大数据软件开发公司,虽然签定了保密协议,但毕竟数据可以被更多人看到了,增加了泄露的风险。这种数据泄露确实发生过,只不过很少见。大家常见的数据泄露机构有:房地产开发商,物业公司,宾馆酒店,一般网站,国产浏览器… 基本上你才登记,一会儿就有人打你电话装修吗?卖房吗?浏览器给你推送广告。所以对于这些不靠谱的机构,大家能不提供真实信息就不要提供真实信息,能不留下电话号码就不要留。一般买房卖房都会专门办个临时号码。但是住宾馆要身份证,这个不好办。这些数据如果分散开来,每个单位掌握一点点,那就不叫大数据,如果全部汇集起来,被大数据软件开发公司掌握,那就相当危险。举个例子: 你昨天晚上开着你的宝马车载着你的小三去吃了饭,然后开了房。骗你老婆说加班。你开房还用的别人身份证(宾馆常客,服务员视而不见),付钱也都是用的小三的卡。你很小心,你以为查不到小三是谁。假设这些数据某大数据公司全掌握,并且为你老婆提供查案服务。那么先查询你的宝马车的行车轨迹数据(在城市里到处都是交警的卡口和电警摄像头)得知你的大概落脚点范围和时间点。看时间点是晚饭时间,你应该会去吃饭。分析你平时喜欢去的饭店都比较高档。那么一过滤,你落脚点附近适合的饭店就那么几家。你还喜欢消费某款白酒,再确定是两人桌。那么那天晚上消费了那款白酒的二人桌 可能就只有几桌啊。于是定位到那家饭店,再根据那几桌的刷卡记录关联到付款人的身份信息。接下来就是分析这些付款人跟你有没有过交集?排除掉男性和年老女性,最后还剩下两位年轻女性,其中一位在一年前曾就职的一家公司 正是你的生意伙伴。你和那家公司之间的许多合同能够查的到。那么确定她是你的小三,再查她的开房记录,发现每次跟她一起的 都是一个农村老头,和她不同姓,不合常理。所以你的一切基本确定了,事后只要去调取相关地方的监控视频,那就是铁证。例子可能不太准确。但是大数据主要是汇集了多种数据,然后分析习惯行为,再互相串并,得出不可思议的结果。以前为什么没有大数据?因为技术不成熟。以前没有能力将这么多巨大的数据存储在一起,而且还要快速读取和运算。传统的oracle数据库,当数据量超过几亿时,就查询统计崩溃,无法运行。而现在是分布式架构,像国阿里,百度,华为等大公司,它们的大数据集群服务器数量达到上万台。数据再多,分散到上万台上之后,每台上也没多少了。每台读取10M,一万台一起读,那么读取 100000M数据还需要等一个小时吗?计算再慢,一万台一起算还会慢吗?这种分布式存储和分布式运算技术也就是最近10年才发展起来的。所以最近才常听到大数据。


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